脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Django中日期时间型字段进行年月日时分秒分组统计

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/16 浏览:3 次 )

1.数据结构说明:

数据结构如下:modification字段为修改数据时间字段,格式为 年,月,日,时,分,秒。
案例场景为,根据modification字段,统计每个统计粒子,产生数据的条数。如需要统计2020年10月29日 每个小时段产生数据的条数。

Django中日期时间型字段进行年月日时分秒分组统计

要进行这种统计需要用到 Django的connection库。
统计年月日粒子用 date_trunc_sql,统计时分秒用 datetime_extract_sql

2.进行年月日粒子的统计

 2.1 官方 date_trunc_sql 原型

def datetime_trunc_sql(self, lookup_type, field_name, tzname):
 """
 Given a lookup_type of 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', or
 'second', return the SQL that truncates the given datetime field
 field_name to a datetime object with only the given specificity.
 """
 raise NotImplementedError('subclasses of BaseDatabaseOperations may require a datetime_trunc_sql() method')

解释说明下:

函数需要传入三个参数:

  • lookup_type:统计粒子(year->年,月->month,day->日,hour->时,minute->分,second->秒)
  • field_name:统计字段的名次
  • tzname:时区,在中国一般用的是东8区,传入8即可

2.2 年

from django.db import connection
from django.db.models import Count
# 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'

select = {'year': connection.ops.datetime_trunc_sql('year', 'establish', 8)}
result = models.FocusOnRecord.objects.extra(select=select).values('year').annotate(number=Count('id')).order_by("year")[0:9]

for key in result:
 print(key)

{'year': datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0), 'number': 2168}
{'year': datetime.datetime(2020, 1, 1, 0, 0), 'number': 9369}

2.3 月

from django.db import connection
from django.db.models import Count
# 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'

select = {'month': connection.ops.datetime_trunc_sql('month', 'establish', 8)}
result = models.FocusOnRecord.objects.extra(select=select).values('month').annotate(number=Count('id')).order_by("month")[0:9]

for key in result:
 print(key)
 
{'month': datetime.datetime(2019, 6, 1, 0, 0), 'number': 8}
{'month': datetime.datetime(2019, 7, 1, 0, 0), 'number': 51}
{'month': datetime.datetime(2019, 8, 1, 0, 0), 'number': 118}
{'month': datetime.datetime(2019, 9, 1, 0, 0), 'number': 7}
{'month': datetime.datetime(2019, 10, 1, 0, 0), 'number': 731}
{'month': datetime.datetime(2019, 11, 1, 0, 0), 'number': 514}
{'month': datetime.datetime(2019, 12, 1, 0, 0), 'number': 739}
{'month': datetime.datetime(2020, 1, 1, 0, 0), 'number': 483}
{'month': datetime.datetime(2020, 2, 1, 0, 0), 'number': 921}

2.4 日

from django.db import connection
from django.db.models import Count
# 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'

select = {'day': connection.ops.datetime_trunc_sql('day', 'establish', 8)}
result = models.FocusOnRecord.objects.extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id')).order_by("day")[0:9]

for key in result:
 print(key)
 
{'day': datetime.datetime(2019, 6, 28, 0, 0), 'number': 1}
{'day': datetime.datetime(2019, 6, 29, 0, 0), 'number': 7}
{'day': datetime.datetime(2019, 7, 2, 0, 0), 'number': 1}
{'day': datetime.datetime(2019, 7, 11, 0, 0), 'number': 3}
{'day': datetime.datetime(2019, 7, 20, 0, 0), 'number': 32}
{'day': datetime.datetime(2019, 7, 21, 0, 0), 'number': 2}
{'day': datetime.datetime(2019, 7, 29, 0, 0), 'number': 3}
{'day': datetime.datetime(2019, 7, 31, 0, 0), 'number': 10}
{'day': datetime.datetime(2019, 8, 1, 0, 0), 'number': 20}

2.5 时

from django.db import connection
from django.db.models import Count
# 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'

select = {'hour': connection.ops.datetime_trunc_sql('hour', 'establish', 8)}
result = models.FocusOnRecord.objects.extra(select=select).values('hour').annotate(number=Count('id')).order_by("hour")[0:9]

for key in result:
 print(key)
 
{'hour': datetime.datetime(2019, 6, 28, 17, 0), 'number': 1}
{'hour': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 0), 'number': 6}
{'hour': datetime.datetime(2019, 6, 29, 10, 0), 'number': 1}
{'hour': datetime.datetime(2019, 7, 2, 14, 0), 'number': 1}
{'hour': datetime.datetime(2019, 7, 11, 14, 0), 'number': 2}
{'hour': datetime.datetime(2019, 7, 11, 15, 0), 'number': 1}
{'hour': datetime.datetime(2019, 7, 20, 11, 0), 'number': 24}
{'hour': datetime.datetime(2019, 7, 20, 12, 0), 'number': 3}
{'hour': datetime.datetime(2019, 7, 20, 13, 0), 'number': 2}

2.6 分

from django.db import connection
from django.db.models import Count
# 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'

select = {'minute': connection.ops.datetime_trunc_sql('minute', 'establish', 8)}
result = models.FocusOnRecord.objects.extra(select=select).values('minute').annotate(number=Count('id')).order_by("minute")[0:9]

for key in result:
 print(key)
 
{'minute': datetime.datetime(2019, 6, 28, 17, 22), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 6), 'number': 4}
{'minute': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 39), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 41), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 6, 29, 10, 4), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 7, 2, 14, 57), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 7, 11, 14, 48), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 7, 11, 14, 54), 'number': 1}
{'minute': datetime.datetime(2019, 7, 11, 15, 40), 'number': 1}

2.7 秒

from django.db import connection
from django.db.models import Count
# 'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'

select = {'second': connection.ops.datetime_trunc_sql('second', 'establish', 8)}
result = models.FocusOnRecord.objects.extra(select=select).values('second').annotate(number=Count('id')).order_by("second")[0:9]

for key in result:
 print(key)

{'second': datetime.datetime(2019, 6, 28, 17, 22, 54), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 6, 1), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 6, 18), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 6, 35), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 6, 36), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 39, 30), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 9, 41, 17), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 6, 29, 10, 4, 15), 'number': 1}
{'second': datetime.datetime(2019, 7, 2, 14, 57, 56), 'number': 1}
上一篇:Django filter动态过滤与排序实现过程解析
下一篇:python中用ctypes模拟点击的实例讲解
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap