Pytest测试框架基本使用方法详解
pytest介绍
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：
1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;
4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
- 如pytest-selenium（集成selenium）、
- pytest-html（完美html测试报告生成）、
- pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、
- pytest-xdist（多CPU分发）、
- pytest--ordering（控制测试运行的顺序）
5、测试用例的skip和xfail处理；
6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins
编写规则：
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
- 测试函数以test_开头
断言使用基本的assert即可
快速示例
test_pyexample.py
import pytest
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
def test_three(self):
a = "hello"
b = "hello world"
assert a in b
通过命令行运行：
1、cd 到代码所在的目录，执行命令：py.test test_pyexample.py
2、安装pytest-sugar插件可以看到进度条
Pycharm配置运行：
1.file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->项目名称->Default test runner->选择py.test
import pytest
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
def test_three(self):
a = "hello"
b = "hello world"
assert a in b
if __name__ == "__main__":
pytest.main('-q test_class.py')
Console常用参数介绍：
- -v 用于显示每个测试函数的执行结果
- -q 只显示整体测试结果
- -s 用于显示测试函数中print()函数输出
- -x, --exitfirst, exit instantly on first error or failed test
- -m 只运行带有装饰器配置的测试用例
- -h 帮助
py.test # run all tests below current dir py.test test_mod.py # run tests in module file test_mod.py py.test somepath # run all tests below somepath like ./tests/ py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the # the "string expression", e.g. "MyClass and not method" # will select TestMyClass.test_something # but not TestMyClass.test_method_simple py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID", # e.g "test_mod.py::test_func" will be selected # only run test_func in test_mod.py
pytest参数化
使用装饰器:@pytest.mark.parametrize()
单个参数：
import pytest
import random
@pytest.mark.parametrize('x',[(1),(2),(6)])
def test_add(x):
print(x)
assert x==random.randrange(1,7)
多个参数：
import pytest
@pytest.mark.parametrize('x,y',[
(1+2,3),
(2-0,1),
(6*2,12),
(10*2,3),
("test","test"),
])
def test_add(x,y): #必须与上面保持一致，只能用x,y不能用其他字母
assert x==y
控制测试运行顺序
安装pytest-ordering
pip install pytest-ordering
借助于装饰器@pytest.mark.run(order=1)控制测试运行的顺序
import pytest
import time
value=0
@pytest.mark.run(order=2) #后执行order=2
def test_add2():
print("I am 2")
time.sleep(2)
assert value==10
@pytest.mark.run(order=1) #先执行order=1
def test_add():
print("I am add")
global value
value=10
assert value==10
运行后生成测试报告（htmlReport）
安装pytest-html：
pip install -U pytest-html
如何使用：
py.test test_pyexample.py --html=report.html
更详细的测试报告
安装 pytest-cov：
pip install pytest-cov
如何使用
py.test --cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir Console参数介绍 --cov=[path], measure coverage for filesystem path (multi-allowed), 指定被测试对象，用于计算测试覆盖率 --cov-report=type, type of report to generate: term, term-missing, annotate, html, xml (multi-allowed), 测试报告的类型 --cov-config=path, config file for coverage, default: .coveragerc, coverage配置文件 --no-cov-on-fail, do not report coverage if test run fails, default: False，如果测试失败，不生成测试报告 --cov-fail-under=MIN, Fail if the total coverage is less than MIN. 如果测试覆盖率低于MIN，则认为失败
多进程运行
安装pytest-xdist：
pip install -U pytest-xdist
如何使用：
py.test test_pyexample.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。
重新运行失败的用例
安装pytest- rerunfailures:
import random
def add(x,y):
return x+y
def test_add():
random_value=random.randint(2,7)
print('random_value:'+str(random_value))
assert add(1,3)==random_value
如何使用：
命令：pytest --reruns 重试次数
比如：pytest --reruns 3 表示：运行失败的用例可以重新运行3次
命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒）
比如：pytest --reruns 3 --reruns-delay 5 表示：（译：瑞软四、地类）运行失败的用例可以重新运行3次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟
另外也可以通过装饰器的方式配置：
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=5)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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