Python列表嵌套常见坑点及解决方案
1.嵌套列表
Python中有一种内置的数据类型叫列表(list)，它是一种容器，可以用来承载其他的对象（准确的说是其他对象的引用），列表中的对象可以称为列表的元素，很明显我们可以把列表作为列表中的元素，这就是所谓的嵌套列表。
嵌套列表可以模拟出现实中的表格、矩阵、2D游戏的地图（如植物大战僵尸的花园）、棋盘（如国际象棋、黑白棋）等。
2.识别坑点
在使用嵌套的列表时要小心，否则很可能遭遇非常尴尬的情况，下面是一个小例子。
def main(): names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠'] subjs = ['语文', '数学', '英语'] scores = [[0] * 3] * 5 for row, name in enumerate(names): print('请输入%s的成绩' % name) for col, subj in enumerate(subjs): scores[row][col] = float(input(subj + ': ')) print(scores)if __name__ == '__main__': main()
names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
subjs = ['语文', '数学', '英语']
scores = [[0] * 3] * 5
for row, name in enumerate(names):
print('请输入%s的成绩' % name)
for col, subj in enumerate(subjs):
scores[row][col] = float(input(subj + ': '))
print(scores)
if __name__ == '__main__':
main()
我们希望录入5个学生3门课程的成绩，于是定义了一个有5个元素的列表，而列表中的每个元素又是一个由3个元素构成的列表，这样一个列表的列表刚好跟一个表格是一致的，相当于有5行3列。
接下来我们通过嵌套的for-in循环输入每个学生3门课程的成绩。程序执行完成后我们发现，每个学生3门课程的成绩是一模一样的(尴尬)，而且就是最后录入的那个学生的成绩。
3。区分两个概念
要想把这个坑填平，我们首先要区分对象和对象的引用这两个概念，而要区分这两个概念，还得先说说内存中的栈和堆。
我们经常会听人说起“堆栈”这个词，但实际上“堆”和“栈”是两个不同的概念。众所周知，一个程序运行时需要占用一些内存空间来存储数据和代码，那么这些内存从逻辑上又可以做进一步的划分。
对底层语言（如C语言）有所了解的程序员大都知道，程序中可以使用的内存从逻辑上可以为五个部分，按照地址从高到低依次是：栈（stack）、堆（heap）、数据段（data segment）、只读数据段（static area）和代码段（code segment）。
栈用来存储局部、临时变量，以及函数调用时保存现场和恢复现场需要用到的数据，这部分内存在代码块开始执行时自动分配，代码块执行结束时自动释放，通常由编译器自动管理。
堆的大小不固定，可以动态的分配和回收，因此如果程序中有大量的数据需要处理，这些数据通常都放在堆上，如果堆空间没有正确的被释放会引发内存泄露的问题，而像Python、Java等编程语言都使用了垃圾回收机制来实现自动化的内存管理（自动回收不再使用的堆空间）。
4。小例子
所以，下面的代码中，变量a并不是真正的对象，它是对象的引用，相当于记录了对象在堆空间的地址，通过这个地址我们可以访问到对应的对象。
a = object()b = ['apple', 'pitaya', 'grape']
b = ['apple', 'pitaya', 'grape']
同理，变量b是列表容器的引用，它引用了堆空间上的列表容器，而列表容器中并没有保存真正的对象，它保存的也仅仅是对象的引用。
知道了这一点，我们可以回过头看看刚才的程序，我们对列表进行[[0]* 3] * 5操作时，仅仅是将[0, 0, 0] 这个列表的地址进行了复制，并没有创建新的列表对象。
所以，容器中虽然有5个元素，但是这5个元素引用了同一个列表对象。这一点可以通过id函数检查scores[0]和scores[1]的地址得到证实。在此我们举一个小例子，读者朋友们可以敲一敲加深印象。
a = [[0]*3]*5id(a[0])id(a[1])# id相等
id(a[1])
# id相等
5。正确代码
所以，正确的代码应该按照如下的方式进行修改。
def main(): names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠'] subjs = ['语文', '数学', '英语'] scores = [[]] * 5 for row, name in enumerate(names): print('请输入%s的成绩' % name) scores[row] = [0] * 3 #变为不再嵌套 for col, subj in enumerate(subjs): scores[row][col] = float(input(subj + ': ')) print(scores)if __name__ == '__main__': main()'关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
subjs = ['语文', '数学', '英语']
scores = [[]] * 5
for row, name in enumerate(names):
print('请输入%s的成绩' % name)
scores[row] = [0] * 3 #变为不再嵌套
for col, subj in enumerate(subjs):
scores[row][col] = float(input(subj + ': '))
print(scores)
if __name__ == '__main__':
main()
或者
def main(): names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠'] subjs = ['语文', '数学', '英语'] scores = [[0] * 3 for _ in range(5)] for row, name in enumerate(names): print('请输入%s的成绩' % name) scores[row] = [0] * 3 for col, subj in enumerate(subjs): scores[row][col] = float(input(subj + ': ')) print(scores)if __name__ == '__main__': main()
names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
subjs = ['语文', '数学', '英语']
scores = [[0] * 3 for _ in range(5)]
for row, name in enumerate(names):
print('请输入%s的成绩' % name)
scores[row] = [0] * 3
for col, subj in enumerate(subjs):
scores[row][col] = float(input(subj + ': '))
print(scores)
if __name__ == '__main__':
main()
以上就是使用嵌套列表需要注意的问题及解决措施，希望大家多多总结，以此避免在使用嵌套列表或者复制对象时可能遇到的坑。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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