详解用Python调用百度地图正/逆地理编码API

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Author: Wild Orange
# @Email: jixuanfan_seu@163.com
# @Date: 2020-06-21 16:06:14
# @Last Modified time: 2020-07-01 19:35:28

import requests
AK='[这里填写自己申请的AK值]'

def Pos2Coord(name):
	'''
		@func: 通过百度地图API将地理名称转换成经纬度
		@note: 官方文档 http://lbsyun.baidu.com/index.php"color: #ff0000">三、使用方法

（1）正地理编码
比如获取学校的经纬度：


val=Pos2Coord('江苏省南京市江宁区秣陵街道东南大学九龙湖校区')
print(val)


输出结果：

{'lng': 118.81871976794395, 'lat': 31.88198449339288, 'conf': 80, 'comp': 57, 'level': '餐饮'}

可以看出，结果存在一定偏差。竟然把学校标记成了餐馆。。。我们可以具体到百度拾取坐标系统中看一下。结果定位到了学校西南角。



（2）逆地理编码
反过来，我们也可以根据经纬度查询地理位置信息。


val=Coord2Pos(118.81871976794395,31.88198449339288)
print(val)



输出结果：

{'address': '江苏省南京市江宁区苏源大道', 'province': '江苏省', 'city': '南京市', 'district': '江宁区', 'town': '秣陵街道', 'adcode': '320115', 'town_code': '320115011'}



解析出的地理位置信息是准确的，可以精确到乡镇级行政区划。
（3）一个有意思的例子
之前也看到了，在正地理编码中，如果提供的地理位置信息不精确，则返回的经纬度很可能存在较大偏差。有这样的需求：根据企业名称，获取其地理位置（经纬度），以及所在的省份、地级市、县级市等信息。


一种直接的思路是：直接将企业名称作为地理位置传给正地理编码API，获取其经纬度；再依据经纬度，利用逆地理编码，获取其所在的省份、地级市、县级市。


随便举个栗子，比如“金华银行股份有限公司”。


val=Pos2Coord('金华银行股份有限公司')
print(val)


结果：

{'lng': 119.65923457293306, 'lat': 29.10738796331567, 'conf': 70, 'comp': 100, 'level': '金融'}



我们看看定位到哪里了：





emm… 定位到一个广场的旁边。不过大致的位置还是准确的，毕竟还是在金华市内。如果精度要求不高，这个结果还是可以接受的。
那如果精度要求比较高呢？我们就需要获取非常准确的企业位置信息。百度企业信用提供了企业基本信息的查询。





可以看到，企业的地址为：浙江省金华市丹溪路1388号。
我们把这个地址代入API：


Pos2Coord('浙江省金华市丹溪路1388号')


得到结果：

{'lng': 119.65161604390546, 'lat': 29.083163015462144, 'conf': 80, 'comp': 100, 'level': '门址'}

再看看定位到了哪里：





emm…好像看不出来。。我对这里也不熟。。直接到百度地图中看一下：





放到最大后，可以看到，坐标恰好落在“金华银行”上面。Perfect！
人工获取企业具体的地理位置似乎太麻烦了。有没有简单方法呢？可以查看我之前写的一篇文章：用Python爬虫获取百度企业信用中企业基本信息
最后通过逆地理编码获取省份、地级市、县级市信息。


Coord2Pos(119.65161604390546,29.083163015462144)


输出结果：

{'address': '浙江省金华市婺城区双龙南街680号', 'province': '浙江省', 'city': '金华市', 'district': '婺城区', 'town': '西关街道', 'adcode': '330702', 'town_code': '330702007'}