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浅谈Python中的继承

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/18 浏览:3 次 )

继承

Python 中所有的类都是object类的子类,而object 继承自type

继承分为 接口继承和实现继承

接口继承:使用父类的接口名,子类重写这个方法。尽可能的继承接口类,在子类中实现方法,鼓励对接口类的多继承,这样遵循接口隔离原则,有利于归一化设计,不提倡对抽象类进行多继承

实现继承:子类不需要实现任何东西,直接使用父类接口和实现会增强代码的耦合性,不推荐使用。

一些细节

类继承最终要被实例化,我们多数时候使用的还是对象而不是类。因此我们还是来一点点看继~

继承的过程

承仅仅是一种代码复用的手段,并不会讲代码全部的加载到子类的空间中,方法依然属于父类。下面的例子能看到,Cat.func 依然是 Animal 的,更近一步的理解,func 也仅仅是func,它只是被绑定到了类 Animal上而已,类 只是能帮我们找到这个函数,子类通过父类找到这个函数就完了~ 。

class Animal(object):

  def func(self):
    print("Animal.func")


class Dog(Animal):

  def func(self):
    print('Dog.func')


class Cat(Animal):
  """ No func~ """


print(Animal.func)  # <function Animal.func at 0x103f79620>
print(Cat.func)  # <function Animal.func at 0x103f79620>
print(Dog.func)  # <function Dog.func at 0x104073510>

实例化的过程

实例化过程中属性和方法并不会出现在实例的空间里。它们依然属于类本身,对象也只是能找到他们,然后调用他们。但是当修改对象的属性时,会在对象的空间中创建同名的属性。这是属于对象的属性。复杂的继承其本质也是一样的。

class Animal(object):

  def tell(self):
    print('self.name:%s Animal.name %s ' % (id(self.name), id(Animal.name)))

  name = 'Animal'


class Cat(Animal):
  """ No func~ """

  def tell(self):
    super().tell()
    print('self.name %s Cat.name %s '% (id(self.name), id(Cat.name)))

cat = Cat()
cat.tell()
cat.name = 'django'
cat.tell()

# self.name:4473398472 Animal.name 4473398472 
# self.name 4473398472 Cat.name 4473398472 
# self.name:4474859736 Animal.name 4473398472 
# self.name 4474859736 Cat.name 4473398472 

单继承

越靠近本类的方法会覆盖祖辈的方法,这叫方法的覆盖或重写 原理是 Python的属性检索机制 从内层命名空间往外查询

class MyClass(object):
  """
  A simple example class
  """
  MyClassName = 'MyClass'
  name = 'MyClass'

  def func(self):
    print("This is {}".format(self.__class__.name))

  def get_name(self):
    print(self.name)

class MySonClass(MyClass):

  MySonClass = 'MySonClass'
  name = 'MySonClass' # 属性的重写

  def get_name(self):
    super().get_name()
    print('我重写了父类的get_name方法,上面是父类的方法,我来自子类!')


person1 = MyClass()
person2 = MySonClass()

person1.func()
person2.func()  # 方法的实现继承 自己没有,会直接调用父类的方法。但是使用的属性还是自己的。
print('*'*40)
person1.get_name()
person2.get_name()  # 方法的接口继承,在子类中重写了这个方法。


# 结果	
#------------------------------ 
# This is MyClass
# This is MySonClass
# ****************************************
# MyClass
# MySonClass
# 我重写了父类的get_name方法,上面是父类的方法,我来自子类!

多继承

就形式上来说,类的继承列表可以是一个,也可以是多个,当继承列表只有一个类时,也就是只有一个父类时,称为单继承,大于一个类,就称为多继承。

新式类的继承方式为 广度优先继承 经典类的继承方式为 深度优先继承。

类继承的顺序可以使用类的 __mro__ 方法查看。

钻石继承

class A(object):
  m = 'a'
class B(A):
  m = 'b'
class C(A):
  m = 'c'
class D(B,C):
  # m = 'd'
  pass
x = D()
print(x.m)

# D 的实例化对象如果获取 m 属性会优先的寻找自己的命名空间,查找顺序为 D -> B -> C -> A

super()方法

语法super(类,实例化对象).父类的方法

当super()方法在类的内部使用时候,甚至不需要任何的参数

当在多继承中使用super()方法的时候执行的不再是父类的方法了 而是和mro中上一级的方法

super()为了解决多继承中,初始化方法被重复调用的问题。(当使用类名.方法名的时候)

当使用super()方法执行“父类” (__mro__ 方法的上一个类) 的方法

# 钻石继承中的 重复调用问题
# 注意 继承的查找顺序~ 使用super()将按照 mro 顺序执行

class Grand(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    print("class Grand ")


class SonLeft(Grand):
  def __init__(self, age, name):
    self.age = age
    Grand.__init__(self, name) # 注释调 跑一跑 看一看
    # super().__init__(age, name)
    print("class SonLeft")


class SonRight(Grand):
  def __init__(self, gender, name):
    self.gender = gender
    Grand.__init__(self, name) # 注释调 跑一跑 看一看
    # super().__init__(name)
    print("class SonRight")


class GrandSon(SonLeft, SonRight):
  def __init__(self, name, age, gender):
    # super().__init__(age, name)
    SonLeft.__init__(self, age, name) # 注释调 跑一跑 看一看
    SonRight.__init__(self, gender, name) # 注释调 跑一跑 看一看
    self.gender = gender

grand_son = GrandSon("Monkey", 18, "男")

以上就是浅谈Python中的继承的详细内容,更多关于Python 继承的资料请关注其它相关文章!

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