Python-for循环的内部机制
(编辑:jimmy 日期: 2024/11/18 浏览:3 次 )
Python中,使用for循环可以迭代容器对象中的元素,这里容器对象包括是列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)等。但是,为什么这些对象可以使用for循环进行操作呢?
首先,定义一个简单的类尝试一下:
class TestRange: def __init__(self, num): self.num = num for i in TestRange(10): print(i) # 输出 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'TestRange' object is not iterable
错误信息提示,'TestRange' object 不是可迭代的对象。那么,什么才是可迭代的对象呢?
在可迭代的对象中,需要实现一个__iter__
魔法方法,而且这个方法的返回值需要是一个迭代器。那么,什么是迭代器呢?
迭代器只需要实现__next__
魔法方法。
以列表(list)为例:
> nums = [13,12,33] > iter_ret = nums.__iter__() # x有此方法,说明list是可迭代的,而且该方法返回一个迭代器 > iter_ret <list_iterator object at 0x100f32198> > iter_ret.__next__() 13 > iter_ret.__next__() 12 > iter_ret.__next__() 33 > iter_ret.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
分析:
如上所示,列表nums中实现了__iter__
方法,而且返回一个迭代器(iterator),迭代器中实现了__next__
方法。在不断调用__next__
的过程中,就是在不断返回nums中的元素,直到出现StopIteration
的错误。
其实,for语句的作用与此类似。for语句的内部机制为:
- 先判断对象是否为可迭代对象,即是否存在
__iter__
方法,如果存在则调用__iter__
方法,返回一个迭代器;否则,直接抛出TypeError异常; - 不断地调用迭代器的
__next__
方法,每次调用按顺序迭代获取当前的值; - 迭代完所有元素,就抛出异常 StopIteration,这个异常 python 解释器自己会处理;
前面的 TestRange 报错是因为它没有实现迭代器协议里面的这两个方法,现在继续改进:
class TestRange: def __init__(self, _max): self.i = 0 self._max = _max def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i < self._max: i = self.i self.i += 1 return i else: # 达到停止条件时,抛出此异常 raise StopIteration() # 进行测试 for i in TestRange(3): print(i) # 输出 0 1 2
分析:
因为这个类中,已经实现了__next__
方法,所以基于这个类所创建的对象,本身就是一个迭代器。又因为可迭代对象需要有__iter__
方法,而且返回一个迭代器,所以__iter__
返回对象本身self
即可。
总结
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