如何基于python实现不邻接植花
有 N 个花园，按从 1 到 N 标记。在每个花园中，你打算种下四种花之一。
paths[i] = [x, y] 描述了花园 x 到花园 y 的双向路径。
另外，没有花园有 3 条以上的路径可以进入或者离开。
你需要为每个花园选择一种花，使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。
以数组形式返回选择的方案作为答案 answer，其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用 1, 2, 3, 4 表示。保证存在答案。
示例 1：
输入：N = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
输出：[1,2,3]
示例 2：
输入：N = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
输出：[1,2,1,2]
示例 3：
输入：N = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]
输出：[1,2,3,4]
提示：
1 <= N <= 10000
0 <= paths.size <= 20000
不存在花园有 4 条或者更多路径可以进入或离开。
保证存在答案。
知识准备
在python中可以使用列表作为队列,list用append添加元素
可以用字典来存储邻接节点nei = {}
在集合中使用for循环
{res[j] for j in G[i]}
集合的pop函数
flowers = {1,2,3,4} #集合直接相减即可
flowers.pop()
# 集合不能获取某个元素这样子的操作
print(flowers)out: {2,3,4}集合中的pop是从左边开始取
集合的相减
flowers = {1,2,3,4}
h = {0}
flowers-hout:{1,2,3,4}
我的题解
题解1
class Solution:
# 整体思路采用BFS方法,还需考虑不连通图的问题,然后着手结果唯一
def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
#构建一个answer数组
answer = [0 for _ in range(N)]
#构建所有节点
all_nodes = []
[all_nodes.append(i) for i in range(1,N+1)]
#构建visted列表
visted = dict.fromkeys(all_nodes, 0)
#初始化nei字典元素为空列表
nei = [[] for _ in range(N)]
# 构建无向邻接表，无邻居则不构建
for path in paths:
nei[path[0]-1].append(path[1])
nei[path[1]-1].append(path[0])
#遍历每一个点，每个点保证自己邻接点不是和自己相同就行
answer[0] = 1
for node in range(1,N+1): #遍历所有节点
visted[node] = 1
fix = set()
if(answer[node-1]==0): #如果为0,说明不是连通图
answer[node-1] = 1
flowers=[1,2,3,4]
nei[node-1] = sorted(nei[node-1]) #排序邻居节点
flowers.pop(answer[node-1]-1) #弹出父节点的flowers
for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居
if(visted[sinode] == 0): #如果邻居未被访问过
answer[sinode-1] = flowers[0] #使用1,弹出1
flowers.pop(0)
else: #如果邻居被访问过
if(answer[sinode-1]==answer[node-1]):
answer[node-1] = flowers[0]
flowers.pop(0)
fix.add(answer[sinode-1])
if not fix:
continue
else:
flowers=[1,2,3,4]
for a_val in list(fix):
flowers.remove(a_val)
answer[node-1] = flowers[0]
return answer
简化方法:利用集合快速搞定
class Solution:
def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
#构建一个answer数组
answer = [0]*N
#初始化nei字典元素为空列表
nei = [[] for _ in range(N)]
# 构建无向邻接表，无邻居则不构建
for path in paths:
nei[path[0]-1].append(path[1])
nei[path[1]-1].append(path[0])
for node in range(1,N+1): #遍历所有节点
flowers={1,2,3,4}
#临时存储邻居含有的花类型
a = set()
for sinode in nei[node-1]: #遍历邻居
a.add(answer[sinode-1])
flowers = flowers - a
answer[node-1] = flowers.pop()
return answer
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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