python异步Web框架sanic的实现
我们继续学习Python异步编程，这里将介绍异步Web框架sanic，为什么不是tornado？从框架的易用性来说，Flask要远远比tornado简单，可惜flask不支持异步，而sanic就是类似Flask语法的异步框架。
github：https://github.com/huge-success/sanic
不过sanic对环境有要求：
- macOS/linux
- python 3.6+
不过，我在macOS上安装 sanic 还是踩了坑。依赖库ujson一直安装失败。最后不得不卸载官方python，安装 miniconda（第三方Python安装包，集成了一些额外的工具）。
安装 sanic
> pip3 install sanic
sanic 开发第一个例子
编写官方的第一个例子hello.py：
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.exceptions import NotFound
app = Sanic(name="pyapp")
@app.route('/')
async def test(request):
return json({'hello': 'world'})
if __name__ == '__main__':
app.error_handler.add(
NotFound,
lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
)
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
运行上面的程序：
> python3 hello.py
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Goin Fast @ http://0.0.0.0:8000
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Starting worker [18487]
通过浏览器访问:http://localhost:8000/
请求堵塞
针对上面的例子，假设test() 视图函数的处理需要5秒钟，那么请求就堵塞了。
from time import sleep
app = Sanic(name="pyapp")
@app.route('/')
async def test(request):
sleep(5)
return json({'hello': 'world'})
重启服务，通过浏览器发送请求，我们发现请求耗时5秒，这显然对用户就不能忍受的。
异步非堵塞
所以，我们要实现异步调用，修改后的完整代码如下：
import asyncio
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.exceptions import NotFound
from time import sleep, ctime
app = Sanic(name="pyapp")
async def task_sleep():
print('sleep before', ctime())
await asyncio.sleep(5)
print('sleep after', ctime())
@app.route('/')
async def test(request):
myLoop = request.app.loop
myLoop.create_task(task_sleep())
return json({'hello': 'world'})
if __name__ == '__main__':
app.error_handler.add(
NotFound,
lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
)
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
关于python异步的使用参考上一篇文章，重新启动服务。这次前端就不在堵塞了。
如果看 sanic 的运行日志：
[2020-04-21 23:43:14 +0800] - (sanic.access)[INFO][127.0.0.1:57521]: GET http://localhost:8000/ 200 17
sleep before Tue Apr 21 23:43:14 2020
sleep after Tue Apr 21 23:43:19 2020
他仍然在执行，但不会堵塞test()视图函数的响应。
思考：假如我的需求是：请求之后先告诉我已经处理了，然后默默的去处理，什么时候处理来再主动把处理的结果告诉。那么这就需要用到 websocket了。
下一篇：python logging通过json文件配置的步骤