脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/19 浏览:3 次 )

使用Python可视化Pygal包来生成可缩放的矢量图形文件!

对于在尺寸不同的屏幕上显示图标,它们将自动缩放以适合观看者的屏幕,如果以在线的方式使用图标,建议使用Pygal来生成,这样在任何设备上显示都会很美观!!!

1、安装Pygal

安装Pygal有好几种办法这边简略带过!!!

介绍一种在pycharm中直接安装的方法!

1、在File文件中打开Settings

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

2、找到Project:untitled打开Projiect lnterpreter右上方的+号

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

3、输入我们要安装的Pygal包,选中Specify version,点击左下方Install Package,出现绿色显示安装完成

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

4、查询下是否安装完成,在pycharm下方找到Terminal,并输入pip list,这时候我们查看到Pygal安装完成2.4.0版本。

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

2、Pypal画廊

了解使用Pygal可创建什么样的图标,可访问官网http://www.pygal.org/单击Documentation,再单击Chart types

3、创建Die类

下面的类模拟掷一个骰子:

创建die.py文件

from random import randint

class Die():
 """表示一个骰子的类"""

 def __init__(self, num_sides=6):  #_init_()接受一个可选参数,如果没有指定任何实参,面数默认为6
  """骰子默认为六面"""
  self.num_sides = num_sides

 def roll(self):      #方法roll()使用randint()来返回
  """返回一个位于1和骰子面熟之间的随机值"""
  return randint(1,self.num_sides)

4、掷骰子

使用Die类来掷骰子,将结果打印

新建一个die_visual.py文件

from matp.touzi.die import Die

#创建一个Die实例
die=Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(100):
 result=die.roll()
 results.append(result)

print(results)

 通过对列表的打印,我们可以的下列结果集:

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

在效果图中我们可以看出,并未出现0和7的值所有结果有效

5、分析结果

在上述代码中,我们得到了骰子所有可能的列表,现在我们需要分析每个点出现的次数:

在die_visual.py文件添加修改:

from matp.touzi.die import Die

#创建一个Die实例
die=Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
 result=die.roll()
 results.append(result)

#分析结果
frequencies=[]
for value in range(1,die.num_sides+1):
 frequency=results.count(value)
 frequencies.append(frequency)

print(frequencies)
#print(results)

 这边我们将掷骰子的次数增加到1000,同时创建了空列表frequencies,用来存储每个点出现的次数,再把值附加到frequencies末尾,我们将其效果打印,如下图所示:

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

6、绘制直方图

有了每个点数的次数列表之后,我们就可以绘制一个表示结果的直方图

在die_visual.py文件添加:

#对结果进行可视化
hist=pygal.Bar()  #创建一个实例,并将其储存在hist中

hist.title="Result of rolling one D6 1000 times."  #hist标题
hist.x_labels=['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"

hist.add('D6',frequencies)   #将一系列值添加到图标中
hist.render_to_file('die_visual.svg')  #将图标渲染为一个svg文件

 找到文件的地址,用浏览器打开die_visual.svg文件效果图如下所示:

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

7、同时掷两个骰子

前6点都是掷1个骰子,现在我们试着尝试同时掷两个骰子

我们只需对上面的die_visual.py文件进行修改即可,这边我们把die_visual.py文件复制一遍取一个新的文件名dice_visual.py,在dice_visual.py文件中进行修改。

from matp.touzi.die import Die
import pygal

#创建两个D6骰子
die_1=Die()
die_2=Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
 result=die_1.roll()+die_2.roll()
 results.append(result)

#分析结果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
 frequency=results.count(value)
 frequencies.append(frequency)

#对结果进行可视化
hist=pygal.Bar()  #创建一个实例,并将其储存在hist中

hist.title="Result of rolling two D6 1000 times."  #hist标题
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"

hist.add('D6+D6',frequencies)   #将一系列值添加到图标中
hist.render_to_file('dice_visual.svg')  #将图标渲染为一个svg文件
#print(frequencies)
#print(results)

max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides

两个点数相加最大之和12,存储在max_result当中

效果图如下:

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

8、同时掷两个面数不同的骰子

上述第7点中掷的是两个相同的D6骰子,现实我们尝试着操作两个不同面得的骰子,掷这两个骰子50000次的结果如何。

新建different_dice.py文件

**from matp.touzi.die import Die
import pygal

#创建一个D6骰子和D10骰子
die_1=Die()
die_2=Die(10)		#传递了第二个骰子实参为10

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(50000):
 result=die_1.roll()+die_2.roll()
 results.append(result)

#分析结果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
 frequency=results.count(value)
 frequencies.append(frequency)

#对结果进行可视化
hist=pygal.Bar()  #创建一个实例,并将其储存在hist中

hist.title="Result of rolling a D6 and a D10 50000 times."  #hist标题
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"

hist.add('D6+D10',frequencies)   #将一系列值添加到图标中
hist.render_to_file('different_dice.svg')  #将图标渲染为一个svg文件
#print(frequencies)
#print(results)**

效果图如下:

Pycharm中安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

综上模拟掷骰子完毕!!!

附上完整的die.py和die_visual.py和dice_visual.py和different_dice.py文件

die.py

from random import randint

class Die():
 """表示一个骰子的类"""

 def __init__(self, num_sides=6):  #_init_()接受一个可选参数,如果没有指定任何实参,面数默认为6
  """骰子默认为六面"""
  self.num_sides = num_sides

 def roll(self):      #方法roll()使用randint()来返回
  """返回一个位于1和骰子面熟之间的随机值"""
  return randint(1,self.num_sides)

die_visual.py

from matp.touzi.die import Die
import pygal
#创建一个Die实例
die=Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
 result=die.roll()
 results.append(result)

#分析结果
frequencies=[]
for value in range(1,die.num_sides+1):
 frequency=results.count(value)
 frequencies.append(frequency)

#对结果进行可视化
hist=pygal.Bar()  #创建一个实例,并将其储存在hist中

hist.title="Result of rolling one D6 1000 times."  #hist标题
hist.x_labels=['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"

hist.add('D6',frequencies)   #将一系列值添加到图标中
hist.render_to_file('die_visual.svg')  #将图标渲染为一个svg文件
#print(frequencies)
#print(results)

dice_visual.py

from matp.touzi.die import Die
import pygal

#创建两个D6骰子
die_1=Die()
die_2=Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
 result=die_1.roll()+die_2.roll()
 results.append(result)

#分析结果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
 frequency=results.count(value)
 frequencies.append(frequency)

#对结果进行可视化
hist=pygal.Bar()  #创建一个实例,并将其储存在hist中

hist.title="Result of rolling two D6 1000 times."  #hist标题
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"

hist.add('D6+D6',frequencies)   #将一系列值添加到图标中
hist.render_to_file('dice_visual.svg')  #将图标渲染为一个svg文件
#print(frequencies)
#print(results)

different_dice.py

from matp.touzi.die import Die
import pygal

#创建一个D6骰子和D10骰子
die_1=Die()
die_2=Die(10)

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中
results=[]
for roll_num in range(50000):
 result=die_1.roll()+die_2.roll()
 results.append(result)

#分析结果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
 frequency=results.count(value)
 frequencies.append(frequency)

#对结果进行可视化
hist=pygal.Bar()  #创建一个实例,并将其储存在hist中

hist.title="Result of rolling a D6 and a D10 50000 times."  #hist标题
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"

hist.add('D6+D10',frequencies)   #将一系列值添加到图标中
hist.render_to_file('different_dice.svg')  #将图标渲染为一个svg文件
#print(frequencies)
#print(results)

总结

上一篇:Python使用扩展库pywin32实现批量文档打印实例
下一篇:python3 自动打印出最新版本执行的mysql2redis实例
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap