脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Pytest框架之fixture的详细使用教程

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/19 浏览:3 次 )

前言

前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的
如果有以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件

fixture优势

  • 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名
  • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到fixture
  • scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
  • scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

fixture参数列表

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

参数列表

  • scope:可以理解成fixture的作用域,默认:function,还有class、module、package、session四个【常用】
  • autouse:默认:False,需要用例手动调用该fixture;如果是True,所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
  • name:默认:装饰器的名称,同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name

注意

session的作用域:是整个测试会话,即开始执行pytest到结束测试

测试用例如何调用fixture

  • 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数
  • 测试用例加上装饰器:@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
  • fixture设置autouse=True
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ =
__Time__ = 2020-04-06 15:50
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest
# 调用方式一
@pytest.fixture
def login():
 print("输入账号,密码先登录")

def test_s1(login):
 print("用例 1:登录之后其它动作 111")

def test_s2(): # 不传 login
 print("用例 2:不需要登录,操作 222")

# 调用方式二
@pytest.fixture
def login2():
 print("please输入账号,密码先登录")

@pytest.mark.usefixtures("login2", "login")
def test_s11():
 print("用例 11:登录之后其它动作 111")

# 调用方式三
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
 print("====auto===")

# 不是test开头,加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():
 print(123)

执行结果

Pytest框架之fixture的详细使用教程

fixture的实例化顺序

  • 较高 scope 范围的fixture(session)在较低 scope 范围的fixture( function 、 class )之前实例化【session > package > module > class > function】
  • 具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序,并遵循fixture之间的依赖关系【在fixture_A里面依赖的fixture_B优先实例化,然后到fixture_A实例化】
  • 自动使用(autouse=True)的fixture将在显式使用(传参或装饰器)的fixture之前实例化
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ =
__Time__ = 2020-04-06 16:14
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import pytest
order = []
@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
 order.append("s1")
@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
 order.append("m1")
@pytest.fixture
def f1(f3, a1):
 # 先实例化f3, 再实例化a1, 最后实例化f1
 order.append("f1")
 assert f3 == 123
@pytest.fixture
def f3():
 order.append("f3")
 a = 123
 yield a
@pytest.fixture
def a1():
 order.append("a1")
@pytest.fixture
def f2():
 order.append("f2")
def test_order(f1, m1, f2, s1):
 # m1、s1在f1后,但因为scope范围大,所以会优先实例化
 assert order == ["s1", "m1", "f3", "a1", "f1", "f2"]

执行结果 

断言成功

 关于fixture的注意点

添加了 @pytest.fixture ,如果fixture还想依赖其他fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效

@pytest.fixture(scope="session")
def open():
 print("===打开浏览器===")

@pytest.fixture
# @pytest.mark.usefixtures("open") 不可取!!!不生效!!!
def login(open):
 # 方法级别前置操作setup
 print(f"输入账号,密码先登录{open}")

前面讲的,其实都是setup的操作,那么现在就来讲下teardown是怎么实现的

用fixture实现teardown并不是一个独立的函数,而是用 yield 关键字来开启teardown操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__ =
__Time__ = 2020-04-06 15:50
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def open():
 # 会话前置操作setup
 print("===打开浏览器===")
 test = "测试变量是否返回"
 yield test
 # 会话后置操作teardown
 print("==关闭浏览器==")

@pytest.fixture
def login(open):
 # 方法级别前置操作setup
 print(f"输入账号,密码先登录{open}")
 name = "==我是账号=="
 pwd = "==我是密码=="
 age = "==我是年龄=="
 # 返回变量
 yield name, pwd, age
 # 方法级别后置操作teardown
 print("登录成功")

def test_s1(login):
 print("==用例1==")
 # 返回的是一个元组
 print(login)
 # 分别赋值给不同变量
 name, pwd, age = login
 print(name, pwd, age)
 assert "账号" in name
 assert "密码" in pwd
 assert "年龄" in age

def test_s2(login):
 print("==用例2==")
 print(login)

yield注意事项

  • 如果yield前面的代码,即setup部分已经抛出异常了,则不会执行yield后面的teardown内容
  • 如果测试用例抛出异常,yield后面的teardown内容还是会正常执行

yield+with的结合

# 官方例子
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
 with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
 yield smtp_connection # provide the fixture value

smtp_connection 连接将测试完成执行后已经关闭,因为 smtp_connection 对象自动关闭时, with 语句结束。

addfinalizer 终结函数

@pytest.fixture(scope="module")
def test_addfinalizer(request):
 # 前置操作setup
 print("==再次打开浏览器==")
 test = "test_addfinalizer"

 def fin():
 # 后置操作teardown
 print("==再次关闭浏览器==")

 request.addfinalizer(fin)
 # 返回前置操作的变量
 return test
def test_anthor(test_addfinalizer):
 print("==最新用例==", test_addfinalizer)

 注意事项

如果 request.addfinalizer() 前面的代码,即setup部分已经抛出异常了,则不会执行 request.addfinalizer() 的teardown内容(和yield相似,应该是最近新版本改成一致了)
可以声明多个终结函数并调用

总结

上一篇:Django中从mysql数据库中获取数据传到echarts方式
下一篇:PyCharm 在Windows的有用快捷键详解
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap