详解Python中pyautogui库的最全使用方法
(编辑:jimmy 日期: 2024/11/19 浏览:3 次 )
在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库。就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利。下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法。在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库!
常用操作
我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下:
import pyautogui pyautogui.PAUSE = 1 # 调用在执行动作后暂停的秒数,只能在执行一些pyautogui动作后才能使用,建议用time.sleep pyautogui.FAILSAFE = True # 启用自动防故障功能,左上角的坐标为(0,0),将鼠标移到屏幕的左上角,来抛出failSafeException异常 # 判断(x,y)是否在屏幕上 x, y = 122, 244 pyautogui.onScreen(x, y) # 结果为true width, height = pyautogui.size() # 屏幕的宽度和高度 print(width, height)
鼠标操作
我们在pyautogui库对于鼠标的使用方法大体如下:
import pyautogui currentMouseX, currentMouseY = pyautogui.position() # 鼠标当前位置 print(currentMouseX, currentMouseY) # 控制鼠标移动,duration为持续时间 for i in range(2): pyautogui.moveTo(100, 100, duration=0.25) # 移动到 (100,100) pyautogui.moveTo(200, 100, duration=0.25) pyautogui.moveTo(200, 200, duration=0.25) pyautogui.moveTo(100, 200, duration=0.25) for i in range(2): pyautogui.moveRel(50, 0, duration=0.25) # 从当前位置右移100像素 pyautogui.moveRel(0, 50, duration=0.25) # 向下 pyautogui.moveRel(-50, 0, duration=0.25) # 向左 pyautogui.moveRel(0, -50, duration=0.25) # 向上 # 按住鼠标左键,把鼠标拖拽到(100, 200)位置 pyautogui.dragTo(100, 200, button='left') # 按住鼠标左键,用2秒钟把鼠标拖拽到(300, 400)位置 pyautogui.dragTo(300, 400, 2, button='left') # 按住鼠标左键,用0.2秒钟把鼠标向上拖拽 pyautogui.dragRel(0, -60, duration=0.2) # pyautogui.click(x=moveToX, y=moveToY, clicks=num_of_clicks, interval=secs_between_clicks, button='left') # 其中,button属性可以设置成left,middle和right。 pyautogui.click(10, 20, 2, 0.25, button='left') pyautogui.click(x=100, y=200, duration=2) # 先移动到(100, 200)再单击 pyautogui.click() # 鼠标当前位置点击一下 pyautogui.doubleClick() # 鼠标当前位置左击两下 pyautogui.doubleClick(x=100, y=150, button="left") # 鼠标在(100,150)位置左击两下 pyautogui.tripleClick() # 鼠标当前位置左击三下 pyautogui.mouseDown() # 鼠标左键按下再松开 pyautogui.mouseUp() pyautogui.mouseDown(button='right') # 按下鼠标右键 pyautogui.mouseUp(button='right', x=100, y=200) # 移动到(100, 200)位置,然后松开鼠标右键 # scroll函数控制鼠标滚轮的滚动,amount_to_scroll参数表示滚动的格数。正数则页面向上滚动,负数则向下滚动 # pyautogui.scroll(clicks=amount_to_scroll, x=moveToX, y=moveToY) pyautogui.scroll(5, 20, 2) pyautogui.scroll(10) # 向上滚动10格 pyautogui.scroll(-10) # 向下滚动10格 pyautogui.scroll(10, x=100, y=100) # 移动到(100, 100)位置再向上滚动10格 # 缓动/渐变函数可以改变光标移动过程的速度和方向。通常鼠标是匀速直线运动,这就是线性缓动/渐变函数。 # PyAutoGUI有30种缓动/渐变函数,可以通过pyautogui.ease*"htmlcode"># 案例获取鼠标的位置,方便复制我们定位的鼠标坐标点到代码中 import pyautogui import time # 获取鼠标位置 def get_mouse_positon(): time.sleep(5) # 准备时间 print('开始获取鼠标位置') try: for i in range(10): # Get and print the mouse coordinates. x, y = pyautogui.position() positionStr = '鼠标坐标点(X,Y)为:{},{}'.format(str(x).rjust(4), str(y).rjust(4)) pix = pyautogui.screenshot().getpixel((x, y)) # 获取鼠标所在屏幕点的RGB颜色 positionStr += ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust( 3) + ')' print(positionStr) time.sleep(0.5) # 停顿时间 except: print('获取鼠标位置失败') if __name__ == "__main__": get_mouse_positon()也可以使用pyautogui库帮助文档的方法,不过本人认为使用上面的方法,更加便利。pyautogui库帮助文档的获取鼠标位置的方法如下:
import pyautogui print('Press Ctrl-C to quit.') try: while True: # Get and print the mouse coordinates. x, y = pyautogui.position() positionStr = 'X:' + str(x).rjust(4) + ' Y:' + str(y).rjust(4) pix = pyautogui.screenshot().getpixel((x, y)) # 获取鼠标所在屏幕点的RGB颜色 positionStr += ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')' print(positionStr, end='') # end='' 替换了默认的换行 print('\b' * len(positionStr), end='', flush=True) # 连续退格键并刷新,删除之前打印的坐标,就像直接更新坐标效果 except KeyboardInterrupt: # 处理 Ctrl-C 按键 print('\nDone.')键盘操作
我们在pyautogui库对于键盘的使用方法大体如下:
import pyautogui pyautogui.typewrite('Hello world!') # 输入Hello world!字符串 pyautogui.typewrite('Hello world!', interval=0.25) # 每次输入间隔0.25秒,输入Hello world! pyautogui.press('enter') # 按下并松开(轻敲)回车键 pyautogui.press(['left', 'left', 'left', 'left']) # 按下并松开(轻敲)四下左方向键 pyautogui.keyDown('shift') # 按下`shift`键 pyautogui.keyUp('shift') # 松开`shift`键 pyautogui.keyDown('shift') pyautogui.press('4') pyautogui.keyUp('shift') # 输出 $ 符号的按键 pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') # 组合按键(Ctrl+V),粘贴功能,按下并松开'ctrl'和'v'按键 # pyautogui.KEYBOARD_KEYS数组中就是press(),keyDown(),keyUp()和hotkey()函数可以输入的按键名称 pyautogui.KEYBOARD_KEYS = ['\t', '\n', '\r', ' ', '!', '"', '#', '$', '%', '&', "'", '(', ')', '*', '+', ',', '-', '.', '/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';', '<', '=', '>', '"color: #ff0000">弹窗操作
我们在pyautogui库对于弹出窗口的使用方法大体如下:
import pyautogui # 显示一个简单的带文字和OK按钮的消息弹窗。用户点击后返回button的文字。 pyautogui.alert(text='', title='', button='OK') b = pyautogui.alert(text='要开始程序么?', title='请求框', button='OK') print(b) # 输出结果为OK # 显示一个简单的带文字、OK和Cancel按钮的消息弹窗,用户点击后返回被点击button的文字,支持自定义数字、文字的列表。 pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=['OK', 'Cancel']) # OK和Cancel按钮的消息弹窗 pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10)) # 10个按键0-9的消息弹窗 a = pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10)) print(a) # 输出结果为你选的数字 # 可以输入的消息弹窗,带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字,点击Cancel按钮返回None。 pyautogui.prompt(text='', title='', default='') # 样式同prompt(),用于输入密码,消息用*表示。带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字,点击Cancel按钮返回None。 pyautogui.password(text='', title='', default='', mask='*')图像操作
我们在pyautogui库对于图像的使用方法大体如下:
import pyautogui pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\my_screenshot.png') # 截全屏并设置保存图片的位置和名称 im = pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\my_screenshot.png') # 截全屏并设置保存图片的位置和名称 print(im) # 打印图片的属性 # 不截全屏,截取区域图片。截取区域region参数为:左上角XY坐标值、宽度和高度 pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png', region=(0, 0, 300, 400)) pix = pyautogui.screenshot().getpixel((220, 200)) # 获取坐标(220,200)所在屏幕点的RGB颜色 positionStr = ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')' print(positionStr) # 打印结果为RGB:( 60, 63, 65) pix = pyautogui.pixel(220, 200) # 获取坐标(220,200)所在屏幕点的RGB颜色与上面三行代码作用一样 positionStr = ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')' print(positionStr) # 打印结果为RGB:( 60, 63, 65) # 如果你只是要检验一下指定位置的像素值,可以用pixelMatchesColor(x,y,RGB)函数,把X、Y和RGB元组值穿入即可 # 如果所在屏幕中(x,y)点的实际RGB三色与函数中的RGB一样就会返回True,否则返回False # tolerance参数可以指定红、绿、蓝3种颜色误差范围 pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 255)) pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 245), tolerance=10) # 获得文件图片在现在的屏幕上面的坐标,返回的是一个元组(top, left, width, height) # 如果截图没找到,pyautogui.locateOnScreen()函数返回None a = pyautogui.locateOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png') print(a) # 打印结果为Box(left=0, top=0, width=300, height=400) x, y = pyautogui.center(a) # 获得文件图片在现在的屏幕上面的中心坐标 print(x, y) # 打印结果为150 200 x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png') # 这步与上面的四行代码作用一样 print(x, y) # 打印结果为150 200 # 匹配屏幕所有与目标图片的对象,可以用for循环和list()输出 pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png') for pos in pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png'): print(pos) # 打印结果为Box(left=0, top=0, width=300, height=400) a = list(pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png')) print(a) # 打印结果为[Box(left=0, top=0, width=300, height=400)]参考资料
PyAutoGUI帮助文档:
https://blog.csdn.net/qq_34053552/article/details/79776671
pyautogui图形自动化,击败重复性办公任务:
https://blog.csdn.net/qq_43017750/article/details/90575240
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