matlab灰度图像调整及imadjust函数的用法详解
matlab——imadjust函数作用：
对进行图像的灰度变换，即调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵
在MATLAB中，通过函数imadjust（）进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下：
J=imadjust( I ) 对图像I进行灰度调整
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围，[low_out;high_out]为变换后的灰度范围
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]，gamma) 该gamma参数为映射的方式，默认值为1，即线性映射。当gamma不等于1时为非线性映射
RGB2=imadjust（RGB1，......） 该函数对彩色图像的RGB1进行调整
1. 通过函数imadjust()调整灰度图像灰度范围
close all;clear all;clc;
%通过imadjust()函数调整灰度图像的灰度范围
I=imread('F:/paohui.jpg');
J=imadjust(I,[0.2 0.5],[0 1]); %调整灰度范围
figure;
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122),imshow(uint8(J));
在程序中通过函数imadjust（）调整灰度图像的灰度范围。原图像灰度范围为0-255，程序将小于255×0.2的灰度值设置为0，将大于255×0.5的灰度值设置为255。程序运行后输出如下：
2. 通过函数imadjust()调整灰度图像的亮度
close all;clear all;clc;
%调整灰度图像的灰度和显示亮度
I=imread('F:/paohui.jpg');
J=imadjust(I,[0.1 0.5],[0 1],0.4); %调整图像灰度并调高亮度
K=imadjust(I,[0.1 0.5],[0 1],4); %调整图像灰度并调低亮度
figure,
subplot(131),imshow(uint8(I));
subplot(132),imshow(uint8(J));
subplot(133),imshow(uint8(K));
左侧是原图，中间是调整图像灰度并加强亮色值的输出后显示的图像，右侧是调整图像灰度并加强暗色值的输出后显示的图像。
3. 通过函数imadjust()对彩色图像进行增强
close all;clear all;clc;
%imadjust()对彩色图像进行增强
I=imread('F:/pao1.jpg');
J=imadjust(I,[0.2 0.3 0;0.6 0.7 1],[]); %imadjust()对RGB图像进行处理
figure,
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122),imshow(uint8(J));
左侧为原图，右侧为处理后的图像，可以看到图像亮度显著增强：
4. 通过函数stretchlim()和函数imadjust()进行图像增强
可以采用stretchlim（）计算灰度图像的最佳输入区间，即函数imadjust（I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]）中的第二个参数，以此来实现图像增强，具体实例如下：
close all;clear all;clc;
%通过函数stretchlim（）和imadjust（）进行图像增强
I=imread('pout.tif');
M=stretchlim(I); %获取最佳区间
J=imadjust(I,M,[]); %调整灰度范围
figure,
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122);imshow(uint8(J));
5. 用函数imcomplement()进行灰度图像的反转变换
灰度图像的反转变换，将灰度值为0的像素值转换为255，将灰度值为255的像素值转换为0，将灰度值为x的像素值转换为255-x。通过灰度反转，能够增强暗色背景下的白色或灰色细节信息。
代码如下：
close all;clear all;clc;
%利用函数imcomplement()实现灰度图像灰度反转
I=imread('F:/pao1.jpg');
J=imcomplement(I); %实现灰度反转
figure;
subplot(121),imshow(uint8(I));
subplot(122),imshow(uint8(J));
总结
下一篇：在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式