Python 解析pymysql模块操作数据库的方法

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/19 浏览：3 次 )

pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库，下面具体介绍和使用该库的基本方法。

1.建立数据库连接

通过 connect 函数中 parameter 参数建立连接，连接成功返回Connection对象

import pymysql

#建立数据库连接
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
        user = 'root',
        password = '123456',
        database = 'mydb',
        charset = 'utf8'
)
#print(connection)

pymysql.connect()函数中常用的连接参数有以下几种：

host：数据库主机名或者ip地址
port：端口号
user：数据库的账号
password 或 passwd：数据库的密码
database 或 db：数据库的名字
charset：编码方式

Connection对象的重要方法：

close() 关闭数据库连接
commit() 提交数据库事物
rollback() 回滚数据库事务
cursor() 获得 Cursor游标对象

2.创建游标

一个Cursor游标对象，暂时保存了SQL操作所影响到的数据，相同的数据库连接创建的游标所引起的数据变化，会马上反应到同一连接中的其它游标对象。但是不同数据库连接中的游标对象，是否能及时反映出来，则与数据库事物管理有关。

Cursor对象基本方法和属性：

execute(operation,[parameters])

执行一条SQL语句，operation时SQL语句，parameters是其参数。返回值是整数，表示执行SQL语句影响的行数

executemany(operation,[parameters])

批量执行SQL语句

callproc(procname,[parameters])

执行存储过程，procname是存储过程名

使用execute()和executemany()方法查询后，通过以下提取方法提取结果集

fetchone()

从结果集当中返回一条记录的序列，无则返回None

fetchmany([size=cursor.arraysize])

从结果集当中返回小于或等于size的记录序列，无则返回空序列，size默认是整个游标的行数

fetchall()

从结果集当中返回所有的行数

3.建立数据库（这里我使用的是NaviCat）

创建一个名为pydb的数据库，表名为user，字段name和userid

数据的查找

#建立数据库连接
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
        user = 'root',
        password = '123456',
        database = 'mydb',
        charset = 'utf8'
)
#print(connection)
try:
 #创建游标对象
 with connection.cursor() as cursor:
  #执行SQL操作
  sql = 'select name, userid from user where userid >%(id)s'
  cursor.execute(sql, {'id':0})
  #提取数据集
  result_set = cursor.fetchall()
  for row in result_set:
   print('id:{0} - name:{1}'.format(row[1],row[0]))
  #游标自动关闭
finally:
 #关闭连接
 connection.close()

数据插入

#数据增加
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
        user = 'root',
        password = '123456',
        database = 'mydb',
        charset = 'utf8'
)
try:
 with connection.cursor() as cursor:
  sql = 'insert into user (userid,name) values (%s,%s)'
  cursor.execute(sql,(3,'cc'))
  #affectcount = cursor.execute(sql,(3,'cc'))
  #print('影响的数据行数：{0}'.format(affectcount))
  #提交数据库事务
  connection.commit()
except pymysql.DatabaseError:
 #数据库事务回滚
 connection.rollback()
finally:
 connection.close()

执行结果：

数据更新

#数据更新
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
        user = 'root',
        password = '123456',
        database = 'mydb',
        charset = 'utf8'
)
#print(connection)
try:
 with connection.cursor() as cursor:
  sql = 'update user set name = %s where userid > %s'
  cursor.execute(sql,('Tom',2))
  #提交事务
  connection.commit()
  print('更新成功')
except pymysql.DatabaseError as e:
 connection.rollback()
 print(e)
finally:
 connection.close()

执行结果：

数据删除

#数据删除
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
        user = 'root',
        password = '123456',
        database = 'mydb',
        charset = 'utf8'
        )
try:
 with connection.cursor() as cursor:
  sql = 'delete from user where userid = %s'
  cursor.execute(sql,(1))
  #提交事务
  connection.commit()
  print("删除成功")
except pymysql.DatabaseError as e:
 connection.rollback()
 print(e)
finally:
 connection.close()

执行结果:

总的来说和java进行对比，在数据库的连接和对

数据集进行的处理上，python体现的非常简洁，最主要易于使用和理解。人生苦短，我用python!

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 解析pymysql模块操作数据库的方法，希望对大家有所帮助！

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