Python2与Python3的区别详解
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。
本节内容
- 使用__future__模块
- print函数
- 整数除法
- Unicode
- xrange
- 触发异常
- 处理异常
- next()函数和.next()方法
- For循环变量与全局命名空间泄漏
- 比较无序类型
- 使用input()解析输入内容
- 返回可迭代对象，而不是列表
一、__future__模块
Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。
from __future__ import division
下表列出了__future__中其他可导入的特性：
Statically Nested Scopes generators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:
Simple Generators division 2.2.0a2 3.0 PEP 238:
Changing the Division Operator absolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:
Imports: Multi-Line and Absolute/Relative with_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:
The “with” Statement print_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:
Make print a function unicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:
Bytes literals in Python 3000
（来源： https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
from platform import python_version
二、print函数
虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!' File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax
注意：
在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
三、整数除法
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 3
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
四、Unicode
Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
Python 2
print 'Python', python_version()
print type(unicode('this is like a python3 str type'
print type(b'byte type does not exist')
print 'they are really' + b' the same'
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
Python 3
print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
五、xrange
在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。
这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。
import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
Python 2
print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)
Python 3
print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
print(xrange(10))
六、Python 3中的range对象中的__contains__方法
另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2)
下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：
print('Python', python_version())
range.__contains__
print('Python', python_version())
range.__contains__
print('Python', python_version())
xrange.__contains__
关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。
def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return
print('Python', python_version())
%timeit test_while()
print 'Python', python_version()
%timeit test_while()
"white-space:pre"> "htmlcode">
print 'Python', python_version(
raise IOError, "file error"
raise IOError("file error")
Python 3
print('Python', python_version())
raise IOError, "file error"
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
八、异常处理
Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message'
Python 3
print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')
next()函数和.next()方法
由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
Python 2
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
Python 3
print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
九、For循环变量与全局命名空间泄漏
好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是Python 3.x中做的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[… for var in item1, item2, …]这样的语法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i
Python 3
print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)
十、比较无序类型
Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。
Python 2
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
Python 3
print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
十一、通过input()解析用户的输入
幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
> type(my_input)
<type 'int'>
> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
> type(my_input)
<class 'str'>
十二、返回可迭代对象，而不是列表
在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3))
Python 3
print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
- zip()
- map()
- filter()
- 字典的.key()方法
- 字典的.value()方法
更多关于python2和3区别请查看下面的相关链接
下一篇：python代码如何实现余弦相似性计算