脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python通过matplotlib生成复合饼图

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/19 浏览:3 次 )

可以通过matplotlib实现

from matplotlib.patches import ConnectionPatch
#制画布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
fig.subplots_adjust(wspace=0)
#大饼图的制作
labels = newdata8.index
size = newdata8.quantity
explode=(0,0,0,0,0,0.1)
ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode)
#小饼图的制作
labels2 = others.index
size2 = others.quantity
width=0.2
ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2,
    radius=0.5,shadow=True)
#使用ConnectionPatch画出两个饼图的间连线
#先得到饼图边缘的数据
theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2
center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r
#画出上边缘的连线
x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y),
           coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0,0])
ax2.add_artist(con)
#画出下边缘的连线
x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y),
           coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0,0])
ax2.add_artist(con)
plt.show()

输出:

python通过matplotlib生成复合饼图

图源数据为快餐店销量

总结

以上所述是小编给大家介绍的python通过matplotlib实现生成复合饼图,希望对大家有所帮助!

上一篇:Python continue语句实例用法
下一篇:tensorflow 初始化未初始化的变量实例
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap