pytorch 彩色图像转灰度图像实例

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/19 浏览：3 次 )

pytorch 库

pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使用灰度图像时，可以使用他本身的函数进行修改，以较快速的完成彩色图像转灰度图像

pytorch函数

dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=transforms.Compose([
        transforms.Scale(200),
        transforms.ToTensor(),
        transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
       ]))

这里包含了对图像进行的一些处理，尺寸的控制，Normalize等

修改pytorch 库函数

找到transforms 的库函数位置，在后面添加类 Gray（）

class Gray(object)

 def __call__(self, tensor):
  # TODO: make efficient
  R = tensor[0]
  G = tensor[1]
  B = tensor[2]
  tensor[0]=0.299*R+0.587*G+0.114*B
  tensor = tensor[0]
  tensor = tensor.view(1,200,200)
  return tensor

tensor.view 这里使用是为了将tensor 做成 1*200*200的大小，否则出来是200*200

以上这篇pytorch 彩色图像转灰度图像实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

上一篇：python、PyTorch图像读取与numpy转换实例
下一篇：pyftplib中文乱码问题解决方案