Python装饰器原理与基本用法分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
装饰器：
意义：在不能改变原函数的源代码，和在不改变整个项目中原函数的调用方式的情况下，给函数添加新的功能
由于不允许改变函数的源代码，在忽略调用方式的情况下，我们可能会有以下结果：
def decorator(func):
func()
print("logging")
def test1():
print("test1")
def test2():
print("Test2")
decorator(test1)
decorator(test2)
但这改变了原本的调用方式，原本是test1()，现在是decorator(test1)
那么如果我们为了使调用方式不变，是否可以使装饰好的函数decorator的返回值是一个我们需要的函数，再赋值给原来的函数名呢？
于是：
def timmer1(func):
def warpper():
start_time = time.time()
func()
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
test3=timmer1(test3)
好像上面这段代码并没有改变原来的调用方式，调用原来的test3,相当于运行timmer1中的warpper
如果对于无参数的函数来说，上面的代码已经实现了我们的目的，但对于带参数的函数，上面的代码没有传入参数，所以仍然需要修改
于是：
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
在上上面的代码中，由于实质上，test3已经等于wrapper，所以可以直接使用,test3(参数)来传入参数，为了处理参数不确定数量问题，可以使用可变长度参数
上面代码还存在一个问题，无法获取原本函数中的返回值，那么我们还需要加上一些东西：
import time
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res=func(*args,**kwargs)
return res
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
使用一个变量记录下原函数的返回值。
这样我们就实现了装饰器的基本功能。
补充：
python提供了一个功能：
@装饰器名 def 目标装饰函数名(): pass #上面的效果是 目标装饰函数名=装饰器(目标装饰函数名)
所以在需要替换原函数的时候，可以在目标装饰函数定义的上一行加上@装饰器名
所以上面的代码会变成：
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
@timmer2
def test7():
print("test7")
@timmer2
def test6(x):
print(x)
test7()
test6(2)
import time
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res=func(*args,**kwargs)
return res
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
@timmer2
def test4():
print("test4 run")
return "test4 done"
test4()
print("--------")
print(test4())
第二个补充：
可以一个函数，可以使用多个装饰器
比如：
@装饰器1
@装饰器2
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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