Django restframework 框架认证、权限、限流用法示例

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/20 浏览：3 次 )

本文实例讲述了Django restframework 框架认证、权限、限流用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

概述

Django Rest Framework 是一个强大且灵活的工具包，使用Django REST Framework可以在Django的基础上迅速实现API，用以构建Web API。

认证Authentication

可以在配置文件中配置全局默认的认证方案

REST_FRAMEWORK = {
 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
  'rest_framework.authentication.BasicAuthentication', # 基本认证
  'rest_framework.authentication.SessionAuthentication', # session认证
 )
}

也可以在每个视图中通过设置authentication_classess属性来设置

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthentication
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
 authentication_classes = (SessionAuthentication, BasicAuthentication)
 ...

认证失败会有两种可能的返回值：

401 Unauthorized 未认证
403 Permission Denied 权限被禁止

权限Permissions

权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问。

在执行视图的dispatch()方法前，会先进行视图访问权限的判断
在通过get_object()获取具体对象时，会进行对象访问权限的判断

使用

可以在配置文件中设置默认的权限管理类，如

REST_FRAMEWORK = {
 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
  'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
 )
}

如果未指明，则采用如下默认配置

'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
 'rest_framework.permissions.AllowAny',
)

也可以在具体的视图中通过permission_classes属性来设置，如

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
 permission_classes = (IsAuthenticated,)
 ...

提供的权限

AllowAny 允许所有用户
IsAuthenticated 仅通过认证的用户
IsAdminUser 仅管理员用户
IsAuthenticatedOrReadOnly 认证的用户可以完全操作，否则只能get读取

举例

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView
class BookDetailView(RetrieveAPIView):
 queryset = BookInfo.objects.all()
 serializer_class = BookInfoSerializer
 authentication_classes = [SessionAuthentication]
 permission_classes = [IsAuthenticated]

自定义权限

如需自定义权限，需继承rest_framework.permissions.BasePermission父类，并实现以下两个任何一个方法或全部

.has_permission(self, request, view)

是否可以访问视图， view表示当前视图对象

.has_object_permission(self, request, view, obj)

是否可以访问数据对象， view表示当前视图， obj为数据对象

例如：

class MyPermission(BasePermission):
 def has_object_permission(self, request, view, obj):
  """控制对obj对象的访问权限，此案例决绝所有对对象的访问"""
  return False
class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
 queryset = BookInfo.objects.all()
 serializer_class = BookInfoSerializer
 permission_classes = [IsAuthenticated, MyPermission]

限流Throttling

可以对接口访问的频次进行限制，以减轻服务器压力。

使用

可以在配置文件中，使用DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置，

REST_FRAMEWORK = {
 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
  'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
  'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
 ),
 'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
  'anon': '100/day',
  'user': '1000/day'
 }
}

DEFAULT_THROTTLE_RATES 可以使用 second, minute, hour 或day来指明周期。

也可以在具体视图中通过throttle_classess属性来配置，如

from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
 throttle_classes = (UserRateThrottle,)
 ...

可选限流类

1） AnonRateThrottle

限制所有匿名未认证用户，使用IP区分用户。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次

2）UserRateThrottle

限制认证用户，使用User id 来区分。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['user'] 来设置频次

3）ScopedRateThrottle

限制用户对于每个视图的访问频次，使用ip或user id。

例如：

class ContactListView(APIView):
 throttle_scope = 'contacts'
 ...
class ContactDetailView(APIView):
 throttle_scope = 'contacts'
 ...
class UploadView(APIView):
 throttle_scope = 'uploads'
 ...
REST_FRAMEWORK = {
 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
  'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
 ),
 'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
  'contacts': '1000/day',
  'uploads': '20/day'
 }
}

实例

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
class BookDetailView(RetrieveAPIView):
 queryset = BookInfo.objects.all()
 serializer_class = BookInfoSerializer
 authentication_classes = [SessionAuthentication]
 permission_classes = [IsAuthenticated]
 throttle_classes = (UserRateThrottle,)

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

上一篇：Python 使用threading+Queue实现线程池示例
下一篇：Python CSV文件模块的使用案例分析