python3实现绘制二维点图

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/20 浏览：3 次 )

如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()#这个智障的编辑器，，，看来高版本的确修复了一些bug

用python3的qt5出来的图形，效果很好：

而且在上面的图像中也可以用调整按钮进行适当的调整。

下面我们直接用代码进行坐标的调整：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

下面加一个标题，叫做散点图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

给xy轴进行命名

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

加一个标注：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.annotate("(3,6)", xy = (3, 6), xytext = (4, 5), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.1))
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

多画几个图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')

plt.subplot(222)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')


plt.subplot(223)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')

plt.show()

以上这篇python3实现绘制二维点图就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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