Python使用Pandas读写Excel实例解析
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/20 浏览：3 次 )
这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Pandas中文文档：https://www.pypandas.cn
一、安装包
pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包
pip3 install pandas pip3 install xlrd pip3 install openpyxl
二、创建Excel，写入数据
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#写
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
'标题列2': [80, 90]
}
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)
read_excel方法说明
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
converters=None, true_values=None, false_values=None,
skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,
date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,
convert_float=True, **kwds)
- io：excel文件
- sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表
- header：指定表头，也可用列表指定多行
- names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致
- index_col：用作索引的列
- usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列
三、读取Excel
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#读
data = pd.read_excel('1.xlsx')
#查看所有的值
print(data.values)
#查看第一行的值
print(data.values[0])
#查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values)
#新增列
data['标题列3'] = None
#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']
#删除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)
#删除列：axis=1
data.drop('标题列3', axis=1)
#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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