脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Django1.11自带分页器paginator的使用方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/20 浏览:3 次 )

本文实例为大家分享了Django1.11自带分页器Django的具体使用方法,供大家参考,具体内容如下

接下来我编写一个 views ,名classify。
classify,将模拟请求购物网站的分类产品、并分页返回数据。完成如下任务:

1、接受两个参数,type,page。”type”:为请求的购物网站产品类别,如 0代表热门。1代表 家居<

2、分类找到产品。分页返回。

为了方便将要传递的参数直接加载URL中。如:127.0.0.1:8000/classify/0/1/   请求的是 “type” = 0 ,”page” = 1的数据。

URLS

from django.conf.urls import url
from taobao import views

urlpatterns = [
 url(r'^classify/(\d+)/(\d+)/$',views.classify),
]

models

“category” :分类,0.代表热门;

class goods(models.Model):
 category = models.IntegerField('分类',default=0)
 goods_id = models.CharField('商品ID',max_length=10)
 goods_name = models.CharField('商品名',max_length=100,default='')
 goods_price = models.DecimalField('商品价格',max_digits=10,decimal_places=2)
 goods_Stock = models.IntegerField('商品库存',default=100)
 sales_Volume = models.IntegerField('销量',default=0)
 goods_introduce = models.CharField('商品简介',max_length=250,default='')
 def __str__(self):
 return self.goods_name

views

from taobao.models import goods

from django.core.paginator import Paginator ,PageNotAnInteger ,EmptyPage

def classify(req,type,page):
# 接收从url中传递的两个参数。
 context = {}

 context['type'] = int(type)
 if type == '0':
 goods_list = goods.objects.order_by('sales_Volume').all()
 # 按销量排序
 else:
 goods_list = goods.objects.all().filter(category = int(type)).order_by('sales_Volume').all()

 paginator = Paginator(goods_list,8)
 # 把商品分成 8 个一页。

 try:
 # 尝试获取请求的页数的 产品信息
 goodss = paginator.page(int(page))
 #请求页数错误
 except PageNotAnInteger:
 goodss = paginator.page(1)
 except EmptyPage:
 goodss = paginator.page(paginator.num_pages)

 context['goods'] = goodss
 return render(req,'classify.html',context)

html页面 classify.html

{% block content %}
 <div style="margin-top: 20px">
 <div class="w1240">
  <div class="line100"></div>
  {# 根据type分类 显示不同图片汉字 #}
  <div class="icon"><img src="/UploadFiles/2021-04-08/{{ type }}.png">

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:Python 爬虫实现增加播客访问量的方法实现
下一篇:基于Python+Appium实现京东双十一自动领金币功能
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap