脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python子线程退出及线程退出控制的代码

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/20 浏览:3 次 )

下面通过代码给大家介绍python子线程退出问题,具体内容如下所示:

def thread_func():
  while True:
      #do something
      #do something
      #do something
t=threading.Thread(target = thread_func)
t.start()
# main thread do something
# main thread do something
# main thread do something

跑起来是没有问题的,但是使用ctrl + c中断的时候出问题了,主线程退出了,但子线程仍然运行。

于是在主线程增加了信号处理的代码,收到sigint时改变子线程循环条件

loop = True
def thread_func():
  while loop:
      #do something
      #do something
      #do something
t=threading.Thread(target = thread_func)
t.start()
# ctrl+c时,改变loop为False
def handler(signum, frame):
  global loop
  loop = False
  t.join()
  exit(0)
signal(SIGINT, handler)
# main thread do something
# main thread do something
# main thread do something

这样ctrl+c就可以退出了,但是疑惑的是,主线程退出进程不会退出吗?

知识点扩展Python线程退出控制

ctypes模块控制线程退出

Python中threading模块并没有设计线程退出的机制,原因是不正常的线程退出可能会引发意想不到的后果。

例如:

线程正在持有一个必须正确释放的关键资源,锁。

线程创建的子线程,同时也将被杀掉。

管理自己的线程,最好的处理方式是拥有一个请求退出标志,这样每个线程依据一定的时间间隔检查规则,看是不是需要退出。

例如下面的代码:

import threading
class StoppableThread(threading.Thread):
  """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
  regularly for the stopped() condition."""

  def __init__(self):
    super(StoppableThread, self).__init__()
    self._stop_event = threading.Event()

  def stop(self):
    self._stop_event.set()

  def stopped(self):
    return self._stop_event.is_set()

这段代码里面,线程应该定期检查停止标志,在退出的时候,可以调用stop()函数,并且使用join()函数来等待线程的退出。

然而,可能会出现确实想要杀掉线程的情况,例如你正在封装一个外部库,它会忙于长时间调用,而你想中断它。

Python线程可以抛出异常来结束:

传参分别是线程id号和退出标识

def _async_raise(tid, exctype):
  '''Raises an exception in the threads with id tid'''
  if not inspect.isclass(exctype):
    raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
  res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,
                         ctypes.py_object(exctype))
  if res == 0:
    raise ValueError("invalid thread id")
  elif res != 1:
    # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
    # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
    ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
    raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

如果线程在python解释器外运行时,它将不会捕获中断,即抛出异常后,不能对线程进行中断。

简化后,以上代码可以应用在实际使用中来进行线程中断,例如检测到线程运行时常超过本身可以忍受的范围。

def _async_raise(tid, exctype):
  """raises the exception, performs cleanup if needed"""
  tid = ctypes.c_long(tid)
  if not inspect.isclass(exctype):
    exctype = type(exctype)
  res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
  if res == 0:
    raise ValueError("invalid thread id")
  elif res != 1:
    # """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
    # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
    ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)
    raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
def stop_thread(thread):
  _async_raise(thread.ident, SystemExit)

总结

以上所述是小编给大家介绍的python子线程退出及线程退出控制的代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

上一篇:python实现KNN分类算法
下一篇:python Pillow图像处理方法汇总
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap