Python图像处理模块ndimage用法实例分析

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/21 浏览：3 次 )

本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一原始图像

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
plt.imshow(face)#绘制测试图像
plt.show()#原始图像

2 运行结果

二高斯滤波

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波
plt.imshow(blurred_face)
plt.show()

2 运行结果

三边缘锐化处理

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化
blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)
sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)
plt.imshow(sharp_face)
plt.show()

2 运行结果

四中值滤波

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波
plt.imshow(median_face)
plt.show()

2 运行结果

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

上一篇：详解Python3 pandas.merge用法
下一篇：python爬虫猫眼电影和电影天堂数据csv和mysql存储过程解析