利用python爬取斗鱼app中照片方法实例

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/20 浏览：3 次 )

前言

没想到python是如此强大，令人着迷，以前看见图片总是一张一张复制粘贴，现在好了，学会python就可以用程序将一张张图片，保存下来。

最近看到斗鱼里的照片都不错，决定用最新学习的python技术进行爬取，下面将实现的过程分享出来供大家参考，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

方法如下：

首先下载一个斗鱼（不下载也可以，url都在这了对吧）

　　通过抓包，抓取到一个json的数据包，得到下面的地址

　　观察测试可知，通过修改offset值就是相当于app的翻页

　　访问这个url，返回得到的是一个大字典，字典里面两个索引，一个error，一个data。而data又是一个长度为20的数组，每个数组又是一个字典。每个字典中又有一个索引，vertical_src。

　　我们的目标就是它了！

import urllib.parse
import urllib
import json
import urllib.request
data_info={}
data_info['type']='AUTO'
data_info['doctype']='json'
data_info['xmlVersion']='1.6'
data_info['ue']='UTF-8'
data_info['typoResult']='true'
head_info={}
head_info['User-Agent']='DYZB/2.271 (iphone; iOS 9.3.2; Scale/3.00)'
url='http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom"htmlcode">

import json
import urllib.request
data_info={}
data_info['type']='AUTO'
data_info['doctype']='json'
data_info['xmlVersion']='1.6'
data_info['ue']='UTF-8'
data_info['typoResult']='true'

url+str(i)='http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom"data"]
for i in range(0,19):
  name=data_arr[i]["nickname"]
  img_url=data_arr[i]["vertical_src"]
  print(type(img_url))
  respon_tem=urllib.request.urlopen(img_url)
  anchor_img=respon_tem.read()
  with open('../photos/'+name+'.jpg','wb') as f:
    f.write(anchor_img)


然后修改一下，让它有了翻页的功能


import urllib.parse
import urllib
import json
import urllib.request
data_info={}
data_info['type']='AUTO'
data_info['doctype']='json'
data_info['xmlVersion']='1.6'
data_info['ue']='UTF-8'
data_info['typoResult']='true'
data_info=urllib.parse.urlencode(data_info).encode('utf-8')

for x in range(0,195):
  url='http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom"data"]
  for i in range(0,19):
    name=data_arr[i]["nickname"]
    img_url=data_arr[i]["vertical_src"]
    print(type(img_url))
    respon_tem=urllib.request.urlopen(img_url)
    anchor_img=respon_tem.read()
    with open('../photos/'+name+'.jpg','wb') as f:
      f.write(anchor_img)


然后就等着吧~~
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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