脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python的构建工具setup.py的方法使用示例

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/20 浏览:3 次 )

本文介绍了python的构建工具setup.py,分享个大家,具体如下:

一、构建工具setup.py的应用场景

在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包;后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单。但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求:

在编写相关系统时,python 如何实现连同依赖包一起打包发布?

假如我在本机开发一个程序,需要用到python的redis、mysql模块以及自己编写的redis_run.py模块。我怎么实现在服务器上去发布该系统,如何实现依赖模块和自己编写的模块redis_run.py一起打包,实现一键安装呢?同时将自己编写的redis_run.py模块以exe文件格式安装到python的全局执行路径C:\Python27\Scripts下呢?

在这种应用场景下,pip工具似乎派不上了用场,只能使用python的构建工具setup.py了,使用此构建工具可以实现上述应用场景需求,只需在 setup.py 文件中写明依赖的库和版本,然后到目标机器上使用python setup.py install安装。

二、setup.py介绍

from setuptools import setup, find_packages 
 
setup( 
 name = "test", 
 version = "1.0", 
 keywords = ("test", "xxx"), 
 description = "eds sdk", 
 long_description = "eds sdk for python", 
 license = "MIT Licence", 
 
 url = "http://test.com", 
 author = "test", 
 author_email = "test@gmail.com", 
 
 packages = find_packages(), 
 include_package_data = True, 
 platforms = "any", 
 install_requires = [], 
 
 scripts = [], 
 entry_points = { 
  'console_scripts': [ 
   'test = test.help:main' 
  ] 
 } 
)

 setup.py各参数介绍:

--name 包名称

--version (-V) 包版本

--author 程序的作者

--author_email 程序的作者的邮箱地址

--maintainer 维护者

--maintainer_email 维护者的邮箱地址

--url 程序的官网地址

--license 程序的授权信息

--description 程序的简单描述

--long_description 程序的详细描述

--platforms 程序适用的软件平台列表

--classifiers 程序的所属分类列表

--keywords 程序的关键字列表

--packages 需要处理的包目录(包含__init__.py的文件夹)

--py_modules 需要打包的python文件列表

--download_url 程序的下载地址

--cmdclass

--data_files 打包时需要打包的数据文件,如图片,配置文件等

--scripts 安装时需要执行的脚步列表

--package_dir 告诉setuptools哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子:package_dir = {'': 'lib'},表示“root package”中的模块都在lib 目录中。

--requires 定义依赖哪些模块

--provides定义可以为哪些模块提供依赖

--find_packages() 对于简单工程来说,手动增加packages参数很容易,刚刚我们用到了这个函数,它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有 __init__.py的包。

其实我们可以将包统一放在一个src目录中,另外,这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。另外,也可以排除一些特定的包

find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"])

--install_requires = ["requests"] 需要安装的依赖包

--entry_points 动态发现服务和插件,下面详细讲

下列entry_points中: console_scripts 指明了命令行工具的名称;在“redis_run = RedisRun.redis_run:main”中,等号前面指明了工具包的名称,等号后面的内容指明了程序的入口地址。

 entry_points={'console_scripts': [
   'redis_run = RedisRun.redis_run:main',
 ]}

这里可以有多条记录,这样一个项目就可以制作多个命令行工具了,比如:

setup(
 entry_points = {
  'console_scripts': [
   'foo = demo:test',
   'bar = demo:test',
  ]}
)

三、setup.py的项目示例代码

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

from setuptools import setup

'''
把redis服务打包成C:\Python27\Scripts下的exe文件
'''

setup(
 name="RedisRun", #pypi中的名称,pip或者easy_install安装时使用的名称,或生成egg文件的名称
 version="1.0",
 author="Andreas Schroeder",
 author_email="andreas@drqueue.org",
 description=("This is a service of redis subscripe"),
 license="GPLv3",
 keywords="redis subscripe",
 url="https://ssl.xxx.org/redmine/projects/RedisRun",
 packages=['RedisRun'], # 需要打包的目录列表

 # 需要安装的依赖
 install_requires=[
  'redis>=2.10.5',
  'setuptools>=16.0',
 ],

 # 添加这个选项,在windows下Python目录的scripts下生成exe文件
 # 注意:模块与函数之间是冒号:
 entry_points={'console_scripts': [
  'redis_run = RedisRun.redis_run:main',
 ]},

 # long_description=read('README.md'),
 classifiers=[ # 程序的所属分类列表
  "Development Status :: 3 - Alpha",
  "Topic :: Utilities",
  "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)",
 ],
 # 此项需要,否则卸载时报windows error
 zip_safe=False
)

四、修改后的项目代码(此时RedisRun模块是DrQueue模块的子模块,这是因为要导入某些公用的模块)

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

from setuptools import setup

'''
把redis服务打包成C:\Python27\Scripts下的exe文件
'''

setup(
 name="RedisRun", #pypi中的名称,pip或者easy_install安装时使用的名称
 version="1.0",
 author="Andreas Schroeder",
 author_email="andreas@drqueue.org",
 description=("This is a service of redis subscripe"),
 license="GPLv3",
 keywords="redis subscripe",
 url="https://ssl.xxx.org/redmine/projects/RedisRun",
 packages=['DrQueue'], # 需要打包的目录列表

 # 需要安装的依赖
 install_requires=[
  'redis>=2.10.5',
 ],

 # 添加这个选项,在windows下Python目录的scripts下生成exe文件
 # 注意:模块与函数之间是冒号:
 entry_points={'console_scripts': [
  'redis_run = DrQueue.RedisRun.redis_run:main',
 ]},

 # long_description=read('README.md'),
 classifiers=[ # 程序的所属分类列表
  "Development Status :: 3 - Alpha",
  "Topic :: Utilities",
  "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)",
 ],
 # 此项需要,否则卸载时报windows error
 zip_safe=False
)

 此时项目的目录结构为:

python的构建工具setup.py的方法使用示例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:python下载文件记录黑名单的实现代码
下一篇:基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap