Python正则表达式教程之二：捕获篇
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/20 浏览：3 次 )
前言
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
捕获
捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）：
(…) 正常分组，并捕获
("htmlcode">
> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)"htmlcode">
> re.findall(r'(\d{3,4}-)"htmlcode">
> re.findall(r'("htmlcode">
> sentence = """You said "why" and I say "I don't know"."""
> re.findall(r'["\'](.*"\']', sentence)
['why"\'])(.*"', 'why"', "I don't know")]
此外，如果觉得\1,\2这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换：
> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643"
> re.sub(r'("htmlcode">
> sentence = """You said "why" and I say "I don't know"."""
> re.findall(r'("\'])(.*"\'])(.*"\'])(.*"why"'>
> re.search(r'("\'])(.*"'}
总结
以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章，我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。 请继续关注。
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