脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

浅谈python多线程和队列管理shell程序

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/19 浏览:3 次 )

首先来描述下环境,在机器上有很多个JAVA程序,我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本

举个例子:

我们现在要同时运行这些脚本,来达到快速启动所有的JAVA程序,如果我们只用多线程的话,线程是不会返回消息给父进程,我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢?

所以我们用到了队列来管理。

"""我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞"""

gevent代码如下  如果有朋友知道如何优化,请您告诉我

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding:utf-8 -*-
import os,sys
from datetime import datetime
import commands
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_os()
import gevent
 
def Servers():
  servers=commands.getoutput('''ls /data/program/payment/ | grep 'payment' ''')
  servers=servers.split('\n')
  return servers
 
def handle(servername):
  if sys.argv[1] == 'start' or sys.argv[1] == 'stop' or sys.argv[1] == 'restart':
    print '\033[1;31;40m'
    print '========================>go to handle %s<<<=========================' %servername
    print '\033[0m'
    r=commands.getoutput('''su - tomcat -c "/data/program/payment/%s/bin/server.sh %s &" ''' %(servername,sys.argv[1]))  #在这里会阻塞,我们无法找到合适的地方进行协程的切换
    gevent.sleep(0)        #无论放到何处,不是之前就是切换之后都会阻塞。
    print r
  else:
    print 'Please Use start | stop | restart To Handle The Command'
    sys.exit(1)
   
if __name__ == '__main__':
  s=Servers()
  threads=[]
  for i in s:
    threads.append(gevent.spawn(handle,i))
#  print threads
  gevent.joinall(threads)

多线程代码如下

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding:utf-8 -*-
 
from datetime import datetime
import commands
from Queue import Queue
from threading import Thread
 
_sentinel = object()
 
def Servers():
  servers=commands.getoutput('''ls /data/program/payment/ | grep 'payment' ''')
  servers=servers.split('\n')
  return servers
 
def producer(servername,out_q):
  if sys.argv[1] == 'start' or sys.argv[1] == 'stop' or sys.argv[1] == 'restart':
    print '\033[1;31;40m'
    print '========================>put %s in Queue<<<=========================' %servername
    print '\033[0m'
    out_q.put_nowait(commands.getoutput('''su - tomcat -c "/data/program/payment/%s/bin/server.sh %s &" ''' %(servername,sys.argv[1])))  #放入队列的对象
     
  else:
    print 'Please Use start | stop | restart To Handle The Command'
    sys.exit(1)
 
def consumer(servername,in_q):
  n=len(servername)
  while n > 0:             #循环在队列中取结果,直到循环结束
    data=in_q.get()
    n -= 1
    print '\033[1;31;40m'
    print data
    print '\033[0m'
  print '\033[1;31;40m'
  print 'consumer was done!!!!!!!'
  print '\033[0m' 
 
if __name__ == '__main__':
  s=Servers()
  q = Queue()
  t1 = Thread(target=consumer, args=(s,q,))      #消费者在队列中获取结果,前面的函数内部已经循环获取
  for i in s:
    t2=Thread(target=producer, args=(i,q,))     #讲线程进行管理,放入队列
    t2.start()                   #启动生产者线程
#    t2.join()                   #启动生产者以后放弃校验线程是否结束,进行并发,因为我们是把线程放入队列进行管理的,所以不用在这里等待线程结束,如果使用了join这里会阻塞我们的程序。线程结束后,消费者会通知父进程线程已经结束。
  t1.start()                     #启动消费者线程
  t1.join()                      #在获取完成之前进行线程的阻塞

简单的说下join这个方法:

调用Thread.join将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型,表示超时时间,如果未提供该参数,那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

上一篇:python利用装饰器进行运算的实例分析
下一篇:python中使用序列的方法
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap