脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

举例讲解Django中数据模型访问外键值的方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/19 浏览:3 次 )

先设置一个关于书本(book)的数据模型:

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=30)
  address = models.CharField(max_length=50)
  city = models.CharField(max_length=60)
  state_province = models.CharField(max_length=30)
  country = models.CharField(max_length=50)
  website = models.URLField()

  def __unicode__(self):
    return self.name

class Author(models.Model):
  first_name = models.CharField(max_length=30)
  last_name = models.CharField(max_length=40)
  email = models.EmailField()

  def __unicode__(self):
    return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)

class Book(models.Model):
  title = models.CharField(max_length=100)
  authors = models.ManyToManyField(Author)
  publisher = models.ForeignKey(Publisher)
  publication_date = models.DateField()

  def __unicode__(self):
    return self.title

 访问外键(Foreign Key)值

当你获取一个ForeignKey 字段时,你会得到相关的数据模型对象。 例如:

> b = Book.objects.get(id=50)
> b.publisher
<Publisher: Apress Publishing>
> b.publisher.website
u'http://www.apress.com/'

对于用`` ForeignKey`` 来定义的关系来说,在关系的另一端也能反向的追溯回来,只不过由于不对称性的关系而稍有不同。 通过一个`` publisher`` 对象,直接获取 books ,用 publisher.book_set.all() ,如下:

> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')
> p.book_set.all()
[<Book: The Django Book>, <Book: Dive Into Python>, ...]

实际上,book_set 只是一个 QuerySet,所以它可以像QuerySet一样,能实现数据过滤和分切,例如:

> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')
> p.book_set.filter(name__icontains='django')
[<Book: The Django Book>, <Book: Pro Django>]

属性名称book_set是由模型名称的小写(如book)加_set组成的。

上一篇:在Django的通用视图中处理Context的方法
下一篇:Django框架中的对象列表视图使用示例
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap