go redis实现滑动窗口限流的方式(redis版)
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/9 浏览：3 次 )
之前给大家介绍过单机当前进程的滑动窗口限流 , 这一个是使用go redis list结构实现的滑动窗口限流 , 原理都一样 , 但是支持分布式
原理可以参考之前的文章介绍
func LimitFreqs(queueName string, count uint, timeWindow int64) bool {
currTime := time.Now().Unix()
length := uint(ListLen(queueName))
if length < count {
ListPush(queueName, currTime)
return true
}
//队列满了,取出最早访问的时间
earlyTime, _ := strconv.ParseInt(ListIndex(queueName, int64(length)-1), 10, 64)
//说明最早期的时间还在时间窗口内,还没过期,所以不允许通过
if currTime-earlyTime <= timeWindow {
return false
} else {
//说明最早期的访问应该过期了,去掉最早期的
ListPop(queueName)
ListPush(queueName, currTime)
}
return true
}
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在线测试地址：https://gofly.sopans.com
附录：下面看下redis分布式锁的go-redis实现
在分布式的业务中 , 如果有的共享资源需要安全的被访问和处理 , 那就需要分布式锁
分布式锁的几个原则;
1.「锁的互斥性」：在分布式集群应用中，共享资源的锁在同一时间只能被一个对象获取。
2. 「可重入」：为了避免死锁，这把锁是可以重入的，并且可以设置超时。
3. 「高效的加锁和解锁」：能够高效的加锁和解锁，获取锁和释放锁的性能也好。
4. 「阻塞、公平」：可以根据业务的需要，考虑是使用阻塞、还是非阻塞，公平还是非公平的锁。
redis实现分布式锁主要靠setnx命令
1. 当key存在时失败 , 保证互斥性
2.设置了超时 , 避免死锁
3.利用mutex保证当前程序不存在并发冲突问题
package redis
import (
"context"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"github.com/taoshihan1991/miaosha/setting"
"log"
"sync"
"time"
)
var rdb *redis.Client
var ctx = context.Background()
var mutex sync.Mutex
func NewRedis() {
rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: setting.Redis.Ip + ":" + setting.Redis.Port,
Password: "", // no password set
DB: 0, // use default DB
})
}
func Lock(key string) bool {
mutex.Lock()
defer mutex.Unlock()
bool, err := rdb.SetNX(ctx, key, 1, 10*time.Second).Result()
if err != nil {
log.Println(err.Error())
}
return bool
}
func UnLock(key string) int64 {
nums, err := rdb.Del(ctx, key).Result()
if err != nil {
log.Println(err.Error())
return 0
}
return nums
}
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