数据库 
首页 > 数据库 > 浏览文章

SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解

(编辑:jimmy 日期: 2024/12/31 浏览:3 次 )

对于开发使用到数据库的应用,免不了就要使用联合查询,SQL中常用的联合查询有inner join、outer join和cross join;这三者的区别很多人都应该不是很清楚,包括我自己,下面我们一起来看看,如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,而outer join还包括full join.下面我通过图案让大家认识它们的区别。

现有两张表,Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的:

SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解

1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解

2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解

3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集,而A表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

图示如left join类似。

4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name 

你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来:

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null 

SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解

5. CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。

SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB 

通过上面的比对,相信大家对inner join、outer join和cross join的区别已一目了然了。

补充

为什么最好用join?因为用“,”做表连接的话,A,B表直接产生笛卡尔积,然后在用where筛选结果。但是join连接,A,B表连接的时候就会根据on后面的条件筛选,然后在根据where条件筛选结果

按照sql标准CROSS JOIN是笛卡尔积。但对于mysql来说,CROSS JOIN 相当于 INNER JOIN。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

上一篇:mysql 8.0.15 安装配置图文教程
下一篇:MySQL5.7中的JSON基本操作指南
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap